數據挖掘——學習筆記 （聚類算法分類）
聚類分析計算方法主要有如下幾種： 1. 划分法(partitioning methods) 給定一個有N個元組或者紀錄的數據集，分裂法將構造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。而且這K個分組滿足下列條件：（1） 每一個分組至少包含一個數據紀錄；（2）每一個數據紀錄屬於且僅屬於一個 ...
原文：數據挖掘中分類和聚類的區別
.分類 分類是數據挖掘中的一項非常重要的任務，利用分類技術可以從數據集中提取描述數據類的一個函數或模型 也常稱為分類器 ，並把數據集中的每個對象歸結到某個已知的對象類中。從機器學習的觀點，分類技術是一種有指導的學習，即每個訓練樣本的數據對象已經有類標識，通過學習可以形成表達數據對象與類標識間對應的知識。從這個意義上說，數據挖掘的目標就是根據樣本數據形成的類知識並對源數據進行分類，進而也可以預測未 ...
2013-08-22 09:05 0 14818 推薦指數：
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