不全，需要慢慢補充 一．運動目標檢測 （一）背景差 1.幀差 2.GMM 等 背景減算法可以對背景的光照變化、噪聲干擾以及周期性運動等進行建模，在各種不同情況下它都可以准確地檢測出運動目標。因此對於固定攝像頭的情形，目前大多數的跟蹤算法中都采用背景減算法來進行目標檢測。背景減算 ...

https://blog.csdn.net/App_12062011/category_6269524.html 作者: Eason.wxd 我是Eason,我喂自己袋鹽... 轉載 運動目標跟蹤（十五）--WMIL跟蹤 ...

　　運動目標跟蹤是視頻監控系統中不可缺少的環節。在特定的場景中，有一些經典的算法可以實現比較好的目標跟蹤效果。本文介紹了一般的目標跟蹤算法，對幾個常用的算法進行對比，並詳細介紹了粒子濾波算法和基於輪廓的目標跟蹤算法。最后簡單介紹了目標遮擋的處理、多攝像頭目標跟蹤和攝像頭運動下的目標跟蹤 ...

[光流Optical Flow]的概念是Gibson在1950年首先提出來的。它是空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度，是利用圖像序列中像素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的對應關系，從而計算出相鄰幀之間物體的運動信息的一種 ...

很多玩過飛行射擊類游戲的朋友都對跟蹤導彈印象深刻，手中有這樣一款武器常常能夠戰無不勝，但是敵人射出的導彈則可能成為玩家的噩夢。其實實現導彈跟蹤的方法並不復雜，只需要一些簡單的平面解析幾何知識就可以做到。算法分析假設導彈旋轉角速度為omega，運動速度為v。下圖顯示了導彈和目標在坐標軸中的初始狀態 ...

作者：gnuhpc 出處：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> ...

運動目標檢測跟蹤各過程算法綜述 圖像預處理數字圖像中的幾種典型噪聲有：高斯噪聲來源於電子電路噪聲和低照明度或高溫帶來的傳感器噪聲；椒鹽噪聲類似於隨機分布在圖像上的胡椒和鹽粉微粒，主要由圖像切割引起或變換域引起的誤差 ...

目標跟蹤的kalman濾波器介紹 　　Kalman濾波器是通過前一狀態預測當前狀態，並使用當前觀測狀態進行校正，從而保證輸出狀態平穩變化，可有效抵抗觀測誤差。因此在運動目標跟蹤中也被廣泛使用。在視頻處理的運動目標跟蹤里，每個目標的狀態可表示為(x,y,w,h)，x和y表示目標位置，w和h ...