【原】文本挖掘——特征選擇
特征選擇有很多方法，看了很多資料后，我總結了以下幾種，以后有新內容會隨時修改 1.DF——基於文檔頻率的特征提取方法 概念：DF（document frequency）指出現某個特征項的文檔的頻率。 步驟：1).從訓練語料中統計出保函某個特征的文檔頻率（個數） 2).根據設定 ...
原文：文本挖掘之特征選擇(python 實現)
機器學習算法的空間 時間復雜度依賴於輸入數據的規模，維度規約 Dimensionality reduction 則是一種被用於降低輸入數據維數的方法。維度規約可以分為兩類： 特征選擇 feature selection ，從原始的d維空間中，選擇為我們提供信息最多的k個維 這k個維屬於原始空間的子集 特征提取 feature extraction ，將原始的d維空間映射到k維空間中 新的k維空間 ...
2013-08-15 10:32 17 28726 推薦指數：
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# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 18 16:23:17 2018@author: acadsoc"""import scipyimport n ...