2019/12/30 貝葉斯估計、最大似然估計、最大后驗概率估計
問題：這些估計都是干嘛用的？它們存在的意義的是什么？ 有一個受損的骰子，看起來它和正常的骰子一樣，但實際上因為受損導致各個結果出現的概率不再是均勻的 \(\frac{1}{6}\) 了。我們想知道這個受損的骰子各個結果出現的實際概率。准確的實際概率我們可能永遠無法精確的表示出 ...
原文：參數估計（2）：極大似然，最大后驗，貝葉斯推斷以及最大熵
參數估計是 通過測量或經驗數據來估計概率分布參數的數值 Wikipedia如是說。 可是我們最熟悉的最小二乘估計不是沒有概率分布么 不，它實際上是高斯分布的估計 我在上一章如是說。 繞過了這道坎，我們就能站在概率論的角度考慮問題了。 這時我們會發現各種各樣的參數估計方法，例如極大似然估計 最大后驗估計 貝葉斯推斷 最大熵估計，等等。雖然方法各不相同，但實際上背后的道理大體一樣。想要了解它們之間的 ...
2013-07-29 00:42 5 5796 推薦指數：
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