語言模型評價指標Perplexity
在信息論中，perplexity(困惑度)用來度量一個概率分布或概率模型預測樣本的好壞程度。它也可以用來比較兩個概率分布或概率模型。（應該是比較兩者在預測樣本上的優劣）低困惑度的概率分布模型或概率模型能更好地預測樣本。 困惑度越小，句子概率越大，語言模型越好。 wiki上列 ...
原文：0-4評價一個語言模型Evaluating Language Models:Perplexity
有了一個語言模型，就要判斷這個模型的好壞。 現在假設： 我們有一些測試數據，test data.測試數據中有m個句子 s ,s ,s ,sm 我們可以查看在某個模型下面的概率： 我們也知道，如果計算相乘是非常麻煩的，可以在此基礎上，以另一種形式來計算模型的好壞程度。 在相乘的基礎上，運用Log，來把乘法轉換成加法來計算。 補充一下，在這里的p Si 其實就等於我們前面所介紹的q the , q d ...
2013-07-15 00:11 0 4155 推薦指數：
相關推薦
語言模型 Language Model (LM)
定義 什么是語言模型，通俗的講就是從語法上判斷一句話是否通順。即判斷如下的概率成立： \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 鏈式法則(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...
統計語言模型（Statistical Language Model）
自然語言處理的一個基本問題就是為其上下文相關的特性建立數學模型，即統計語言模型（Statistical Language Model），它是自然語言處理的基礎。 1 用數學的方法描述語言規律 假定S表示某個有意義的句子，由一連串特定順序排列的詞ω1，ω2，...，ωn組成，這里n是句子的長度 ...
（六） 語言模型 Language Madel 與 word2vec
語言模型簡介（Language Model） 簡單的說，語言模型 （Language Model） 是用來計算一個句子出現概率的模型，假設句子 ,其中 代表句子中的第 個詞語，則語句 W 以該順序出現的概率可以表示為： 其中 , $p(w_n|w_1^{n-1}) = p ...
機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
文章地址：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319# 前言 本文主要解釋一些關於機器學習模型評價的主要概念，與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二划 ...
用CNTK搞深度學習 （二） 訓練基於RNN的自然語言模型 ( language model )
前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 （一） 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點，也是自然語言挖掘中很火的一個模型： 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 （RNN），用圖形化的表示則是隱層 ...
pytorch ---神經網絡語言模型 NNLM 《A Neural Probabilistic Language Model》
論文地址：http://www.iro.umontreal.ca/~vincentp/Publications/lm_jmlr.pdf 論文給出了NNLM的框架圖： 針對論 ...
pytorch --Rnn語言模型(LSTM，BiLSTM) -- 《Recurrent neural network based language model》
論文通過實現RNN來完成了文本分類。 論文地址：88888888 模型結構圖： 原理自行參考論文，code and comment（https://github.com/graykode/nlp-tutorial）: LSTM ...