機器學習之朴素貝葉斯及高斯判別分析
1判別模型與生成模型 上篇報告中提到的回歸模型是判別模型，也就是根據特征值來求結果的概率。形式化表示為，在參數確定的情況下，求解條件概率。通俗的解釋為在給定特征后預測結果出現的概率。 比如說要確定一只羊是山羊還是綿羊，用判別模型的方法是先從歷史數據中學習到模型，然后通過提取 ...
原文： 生成學習算法、高斯判別分析、朴素貝葉斯、Laplace平滑——斯坦福ML公開課筆記5
轉載請注明：http: blog.csdn.net xinzhangyanxiang article details 該系列筆記 pdf下載請猛擊這里。 本篇博客為斯坦福ML公開課第五個視頻的筆記，主要內容包括生成學習算法 generate learning algorithm 高斯判別分析 Gaussian DiscriminantAnalysis，GDA 朴素貝葉斯 Navie Bayes 拉 ...
2013-07-10 11:55 0 8497 推薦指數：
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