DBSCAN密度聚類算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪聲的基於密度的聚類方法)是一種很典型的密度聚類算法，和K-Means，BIRCH這些一般只適用於凸樣本集的聚類相比，DBSCAN既可以適用於凸樣本集 ...
原文：常用聚類算法（一） DBSCAN算法
DBSCAN簡介 DBSCAN Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪聲的基於密度的聚類方法 是一種基於密度的空間聚類算法。該算法將具有足夠密度的區域划分為簇，並在具有噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的簇，它將簇定義為密度相連的點的最大集合。 該算法利用基於密度的聚類的概念，即要求聚類空間中的一定區域內所包含對 ...
2013-07-01 13:52 3 82191 推薦指數：
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基於密度的聚類之Dbscan算法
一.算法概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個比較有代表性的基於密度的聚類算法。與划分和層次聚類方法不同，它將簇定義為密度相連的點的最大集合，能夠把具有足夠高密度的區域划分為簇，並可 ...
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曾為培訓講師，由於涉及公司版權問題，現文章內容全部重寫，地址為https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html。 更新、更全的Python相關更新 ...
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