前提准備：利用sql篩選出每個球出現概率最高的前5個數 原理：先爬出所有的歷史數據，然后模擬搖獎機出球的機制並大量模擬計算，直到出現列表中的某一個數后即停 注意事項：由於計算過程數據量很大，需要加入內存釋放的操作 成果：目前博主最好記錄是中了3紅1藍，適合學習交流使用，信則有 ...

導讀：本文將會分上下兩篇對一個重要且常見的大數據基礎設施平台展開討論，即“實時數據平台”。 在上篇設計篇中，我們首先從兩個維度介紹實時數據平台：從現代數倉架構角度看待實時數據平台，從典型數據處理角度看待實時數據處理；接着我們會探討實時數據平台整體設計架構、對具體問題的考量以及解決思路。 在下篇技術 ...

1.大數據概念 1.1 什么是大數據 大數據顧名思義就是大量的數據，一般這些數據都是PB級以上。這些數據的特點是種類多（有視頻啊，圖片啊，文字啊，語音啊等），數據量大（PB級以上，1EB=1024PB，1PB=1024T，1T=1024G），需要快速處理（后面會介紹分布式處理技術），有價值 ...

一、環境准備 已安裝Apache Spark 2.2.0(此版本僅支持Apache Spark 2.2.0, 其他Spark 版本后續會兼容) 已安裝MySQL並啟動,且開啟遠程訪問 ...

前言 最近有很多人問我，大數據專業有什么好的畢設項目，我就簡單的回復了一下。也有直接問我要源碼的.... 所以就抽空寫一寫自己畢業設計的一個思路，大數據是我實習自學的，這個思路是我當初自己想的，就當做一份參考吧。 在我畢業那年，同學們畢業設計大多都是以Java語言開發的各種管理系統、xx ...

一個logstash很容易通過http打斷成兩個logstash實現跨服務器或者跨平台間數據同步，比如原來的流程是 logstash: nginx log -> kafka 打斷成兩個是 logstash1: nginx log -> http out ...

1. 系統拓撲圖 在日常業務分析中，R是非常常用的分析工具，而當數據量較大時，用R語言需要需用更多的時間來完成訓練模型，spark作為大規模數據處理框架，采用內存計算，可以短時間內完成大量的數據的處理及計算模型，但缺點是不能圖形展示，R語言的sparkly則提供了R語言和Spark的接口，實現 ...

閱讀本文請先閱讀如下兩篇文章 什么是企業軟件 Netsharp什么 Netsharp總體設計 1.1 Netsharp終端形式 Netsharp基於.NET平台，支持的產品形態有三種： 北極熊（Polarbear，桌面模式，WPF實現） 熊貓(Panda ...