一、環境准備
- 已安裝Apache Spark 2.2.0(此版本僅支持Apache Spark 2.2.0, 其他Spark 版本后續會兼容)
- 已安裝MySQL並啟動,且開啟遠程訪問
- 各安裝節點已經配置ssh免密登錄
二、下載
moonbox-0.3.0-beta下載:https://github.com/edp963/moonbox/releases/tag/0.3.0-beta
三、解壓
tar -zxvf moonbox-assembly_2.11-0.3.0-beta-dist.tar.gz
四、修改配置文件
配置文件位於conf目錄下
step 1: 修改slaves
mv slaves.example slaves
vim slaves
將會看到如下內容:
localhost
請根據實際情況修改為需要部署worker節點的地址, 每行一個地址
step 2: 修改moonbox-env.sh
mv moonbox-env.sh.example moonbox-env.sh chmod u+x moonbox-env.sh vim moonbox-env.sh
將會看到如下內容:
export JAVA_HOME=path/to/installed/dir export SPARK_HOME=path/to/installed/dir export YARN_CONF_DIR=path/to/yarn/conf/dir export MOONBOX_SSH_OPTS="-p 22" export MOONBOX_HOME=path/to/installed/dir # export MOONBOX_LOCAL_HOSTNAME=localhost export MOONBOX_MASTER_HOST=localhost export MOONBOX_MASTER_PORT=2551
請根據實際情況修改
step 3: 修改moonbox-defaults.conf
mv moonbox-defaults.conf.example moonbox-defaults.conf
vim moonbox-defaults.conf
將會看到以下內容,其中:
- catalog
配置元數據存儲位置, 必須修改, 請根據實際情況修改
- rest
配置rest服務, 按需修改
- tcp
配置tcp(jdbc)服務, 按需修改
- local
配置Spark Local模式作業, 值為數組, 有多少個元素表示每個Worker節點啟動多少個Spark Local模式作業。如不需要可刪除。
- cluster
配置Spark yarn模式作業, 值為數組, 有多少個元素表示每個Worker節點啟動多少個Spark Yarn模式作業。如不需要可刪除。
moonbox { deploy { catalog { implementation = "mysql" url = "jdbc:mysql://host:3306/moonbox?createDatabaseIfNotExist=true" user = "root" password = "123456" driver = "com.mysql.jdbc.Driver" } rest { enable = true port = 9099 request.timeout = "600s" idle.timeout= "600s" } tcp { enable = true port = 10010 } } mixcal { pushdown.enable = true column.permission.enable = true spark.sql.cbo.enabled = true spark.sql.constraintPropagation.enabled = false local = [{}] cluster = [{ spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname = "master" spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address = "master:8032" spark.yarn.stagingDir = "hdfs://master:8020/tmp" spark.yarn.access.namenodes = "hdfs://master:8020" spark.loglevel = "ERROR" spark.cores.max = 2 spark.yarn.am.memory = "512m" spark.yarn.am.cores = 1 spark.executor.instances = 2 spark.executor.cores = 1 spark.executor.memory = "2g" }] } }
- optional: 如果HDFS 配置了高可用(HA)、或者HDFS 配置了kerberos、或者YARN 配置了高可用(HA)、或者YARN 配置了kerberos
將cluster元素中相關部分改為以下配置, 請根據實際情況修改。具體值可查閱hdfs配置文件和yarn配置文件。
#### HDFS HA #### spark.hadoop.fs.defaultFS="hdfs://service_name" spark.hadoop.dfs.nameservices="service_name" spark.hadoop.dfs.ha.namenodes.service_name="xxx1,xxx2" spark.hadoop.dfs.namenode.rpc-address.abdt.xxx1="xxx1_host:8020" spark.hadoop.dfs.namenode.rpc-address.abdt.xxx2="xxx2_host:8020" spark.hadoop.dfs.client.failover.proxy.provider.abdt="org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider" spark.yarn.stagingDir = "hdfs://service_name/tmp"
#### HDFS kerberos #### dfs.namenode.kerberos.principal = "" dfs.namenode.kerberos.keytab = ""
#### YARN HA #### spark.hadoop.yarn.resourcemanager.ha.enabled=true spark.hadoop.yarn.resourcemanager.ha.rm-ids="yyy1,yyy2" spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname.rm1="yyy1_host" spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname.rm2="yyy2_ho st"
#### YARN kerberos #### spark.yarn.principal = "" spark.yarn.keytab = ""
五、分發安裝包
將MySQL Jdbc驅動包放置到libs和runtime目錄下, 然后將整個moonbox安裝目錄拷貝到所有安裝節點, 確保位置與主節點位置一致。
六、啟動集群
在master節點執行
sbin/start-all.sh
七、停止集群
在master節點執行
sbin/stop-all.sh
八、檢查集群是否成功啟動
在master節點執行如下命令, 將會看到 MoonboxMaster 進程
jps | grep Moonbox
在worker節點執行如下命令, 將會看到 MoonboxWorker 進程
jps | grep Moonbox
在worker節點執行如下命令, 將會看到與配置文件對應個數的 SparkSubmit 進程
jps -m | grep Spark
使用moonbox-cluster命令查看集群信息
bin/moonbox-cluster workers
bin/moonbox-cluster apps
如果檢查通過, 則集群啟動成功, 即可參閱examples部分開始體驗啦。 如果檢查失敗, 可通過查看master節點或者worker節點上logs目錄下的日志進行問題排查。
開源地址:https://github.com/edp963/moonbox
來源:宜信技術學院