通過閾值化分割可以得到二值圖,但往往會出現圖像中物體形態不完整,變的殘缺,可以通過形態學處理,使其變得豐滿,或者去除掉多余的像素。常用的形態學處理算法包括:腐蝕,膨脹,開運算,閉運算,形態學梯度,頂帽運算和底帽運算。 1. 腐蝕 腐蝕操作類似於中值平滑,也有一個核,但不進行卷積運算 ...
提示: 轉載請詳細注明原作者及出處,謝謝 本文介紹使用OpenCV Python進行形態學處理 本文不介紹形態學處理的基本概念,所以讀者需要預先對其有一定的了解。 定義結構元素 形態學處理的核心就是定義結構元素,在OpenCV Python中,可以使用其自帶的getStructuringElement函數,也可以直接使用NumPy的ndarray來定義一個結構元素。首先來看用getStructur ...
2013-06-23 17:14 0 3072 推薦指數:
通過閾值化分割可以得到二值圖,但往往會出現圖像中物體形態不完整,變的殘缺,可以通過形態學處理,使其變得豐滿,或者去除掉多余的像素。常用的形態學處理算法包括:腐蝕,膨脹,開運算,閉運算,形態學梯度,頂帽運算和底帽運算。 1. 腐蝕 腐蝕操作類似於中值平滑,也有一個核,但不進行卷積運算 ...
目標: 學習不同的形態操作 例如 腐蝕、膨脹、開運算、閉運算 等。 我們要學習的函數有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 :一般對二值化圖像進行形態學轉換操作。輸入的第一個參數為原始圖像;第二個參數為結構化元素(核 ...
OpenCV進行圖像處理的第七章 圖像形態學操作。 7 圖像形態學操作 形態學操作主要包 ...
形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...
圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像,其實也可以用於灰度圖像的處理,這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考:opencv論壇,關於里面的結構IplConvKernel可以參考:http://blog.csdn.net/babbxazzg ...
python+opencv圖像形態學處理 本篇博客主要是關於形態學中的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽和黑帽的函數用法。 內容會比較,為方便查閱。代碼的解釋會寫在代碼中。 用於測試的圖像原圖: 一、腐蝕 關於腐蝕就是將圖像的邊界腐蝕掉,或者說使得圖像整體上看起來變瘦了 ...
一.最基本兩個形態學運算----膨脹與腐蝕 啥叫形態學操作 形態學操作其實就是改變物體的形狀,比如腐蝕就是”變瘦”,膨脹就是”變胖”,看下圖就明白了: (http://ex2tron.wang/opencv-python-erode-and-dilate/) 經驗之談:形態學 ...
一般圖像處理是針對圖像做形狀的改變,而形態處理則是對圖像進行結構性的改變,而常見的形態學處理就是針對二值圖像(圖像中的任何像素灰度不是0就是255)的膨脹(Dilation)、腐蝕(Erosion)、開運算(先腐蝕在膨脹)、閉運算(先膨脹再腐蝕) 注意:如果對灰度圖進行膨脹、腐蝕等,會起到增強 ...