multiprocessing 充分利用cpu多核一般情況下cpu密集使用進程池，IO密集使用線程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多進程。 Process 類Process 類用來描述一個進程對象。創建子進程的時候，只需要傳入一個執行函數和函數的參數即可完成 Process 示例 ...

1 引言 　　本篇博文主要對Python中並發編程中的多進程相關內容展開詳細介紹，Python進程主要在multiprocessing模塊中，本博文以multiprocessing種Process類為中心，通過實例代碼對多進程設計到的進程間的同步機制、通信機制、數據共享機制進程池進行介紹 ...

一 、multiprocessing模塊介紹 python中的多線程無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模塊用來開啟子進程 ...

Python的多進程 套路1：os.fork() 先敲段代碼： 執行結果： fork函數一旦運行就會生出一條新的進程，2個進程一起執行導致輸出了2行。 再敲段代碼： 執行結果： fork()運行時，會有2個返回值，返回值為大於0時，此進程為父進程 ...

multiprocessing並非是python的一個模塊，而是python中多進程管理的一個包，在學習的時候可以與threading這個模塊作類比，正如我們在上一篇轉載的文章中所提，python的多線程並不能做到真正的並行處理，只能完成相對的並發處理，那么我們需要的就是python的多進程來完成 ...

（os.cpu_count()查看），在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiproc ...

　　由於GIL的存在，python中的多線程其實並不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。借助這個包，可以輕松完成從單進程 ...

GIL全局解釋器鎖 GIL即python全局解釋器鎖，這是一個存在於解釋器進程中的鎖，該鎖的存在造成了即使是多核cpu，在同一個python進程中，只會有一個線程被調度。如果想同時使用多核的優勢，就需要使用多個進程來全面利用cpu。 IO密集型和計算密集型 IO密集型 IO密集型 ...