...
通過本篇和上一篇的結合,應該就能做出拉普拉斯圖像融合了。 這里用的方法很簡單,就是用模板和兩個圖像相乘,然后對處理后的兩個圖像再相加就可以了。 拉普拉斯融合就是對金字塔的每一層圖像做這樣的操作,然后再重構就行了。 先看看這里的效果: 原圖apple 原圖orange: 模板圖像 實際處理時需要對模板進行模糊 : 融合后圖像: matlab代碼如下: ...
2013-06-07 14:37 2 24010 推薦指數:
...
簡單加權融合也叫做像素加權平均法(Weighted Averaging,WA)是最簡單、直接的圖像融合方法。它具有簡單易實現、運算速度快的優點,並能提高融合圖像的信噪比,但是這種方法削弱了圖像中的細節信息,降低了圖像的對比度,在一定程度上使得圖像中的邊緣變模糊,在多數應用場合難以取得 ...
正好剛寫了Hibert生成曲線,不如再加一篇應用的程序。 關於Hilbert圖像置亂,我在網上搜的應用領域主要集中在數字水印和圖像加密上,而這兩個領域我都沒怎么接觸過。 大部分的圖像置亂都是如下圖的置亂1所示,至於置亂2則是我不小心生成的。 置亂1是先把原圖按hilbert曲線進行賦值,拉成 ...
h=5;w=2;[x y]=meshgrid(-w:w,-h:h);sigma=5;img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2 ...
聽名字好像很牛B的樣子,其實就是一個函數imcrop()的使用而已。 程序如下: ...
像素坐標,xx,yy為源圖像像素坐標。 原圖: 球面化后: matlab代碼如下: ...
圖像區域分裂可以將圖像中相似的區域歸為一個子區域,否則這個區域分裂。 分裂的步驟還是很好理解的。 對一個圖像而言,首先確定一個分裂准則,如果當前圖像區域中有像素沒有滿足這個准則,那么本區域繼續分裂,否則分裂停止。 我這里用的准則就是當前像素灰度是否和本區域平均灰度差距過大,如果相差很大則繼續 ...
今天在看局部熵方面的內容,看論文中介紹的內容感覺局部熵挺容易了,於是就有了實現的想法,結果效果非常糟糕。 得到的幾乎是一張空白的圖片,就像下面一樣: 究其原因是各種論文上都寫了這樣一個公式: ...