Logistic 最大熵 朴素貝葉斯 HMM MEMM CRF 幾個模型的總結
朴素貝葉斯(NB) , 最大熵(MaxEnt) (邏輯回歸, LR), 因馬爾科夫模型(HMM), 最大熵馬爾科夫模型(MEMM), 條件隨機場(CRF) 這幾個模型之間有千絲萬縷的聯系，本文首先會證明 Logistic 與 MaxEnt 的等價性，接下來將從圖模型的角度闡述幾個模型之間的關系 ...
原文：【轉】統計模型之間的比較，HMM，最大熵模型，CRF條件隨機場
HMM模型將標注看作馬爾可夫鏈，一階馬爾可夫鏈式針對相鄰標注的關系進行建模，其中每個標記對應一個概率函數。HMM是一種生成模型，定義了聯 合概率分布 ，其中x和y分別表示觀察序列和相對應的標注序列的隨機變量。為了能夠定義這種聯合概率分布，生成模型需要枚舉出所有可能的觀察序列，這在實際運算過程中很困難，因為我們需要將觀察序列的元素看做是彼此孤立的個體即假設每個元素彼此獨立，任何時刻的觀察結果只依賴於 ...
2013-06-06 18:21 0 5070 推薦指數：
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