原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中，最大似然估計是使用已知的樣本結果信息來反向推斷最有可能導致這些樣本結果的模型參數值！ 換句話說，最大似然估計提供了一種在給定觀測數據的情況下評估模型參數的方法，即“模型已確定且參數未知”。 在所有雙射函數 ...

最大似然估計線性回歸實例 一、總結 一句話總結： 最大似然估計的意思就是最大可能性估計,其內容為：如果兩件事A,B相互獨立,那么A和B同時發生的概率滿足公式：P(A , B) = P(A) * P(B) 根據最大似然估計P(y) = P(x1,x2 ... xn)= P(x1) * P ...

參考：Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大似然估計是用於估計模型參數的，首先我們必須選定一個模型，然后比對有給定的數據集，然后構建一個聯合概率函數，因為給定了數據集，所以該函數就是以模型參數為自變量的函數，通過求導我們就能得到使得該函數值（似然值）最大 ...

極大似然估計 標簽（空格分隔）： 數學 最大似然估計（maximun likelihood estimate）是一種統計方法，它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家哦羅納德·費雪爵士在1912至1922年間開始使用的。 似然是對likelihood ...

一、為什么要估計（estimate） 在概率，統計學中，我們所要觀測的數據往往是很大的，(比如統計全國身高情況）我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候，就需要用到估計了。我們先抽取樣本，然后通過統計樣本的情況，去估計總體。下面是數學中常用到的術語： 　　·總體（Populantion ...

　初學蒙特卡洛 　 center <- c(2.5,2.5) #圓心 radius <- 2.5 #半徑 distancefromcenter < ...

這一篇講的是區間估計…..因為這不是一個關於統計學的系列，所以對文中出現的公式不會給予任何證明…..就是這樣。 就從一個最簡單的正態分布的方差已知時，求均值的置信區間開始吧。 書上的公式告訴我們這個區間是 $\overline{x}\pm(\sigma/\sqrt{n})z_ ...

極大似然估計參數估計的四個步驟 （1） 寫出似然函數； （2） 對似然函數取對數，並整理； （3） 求導數 ； （4） 解似然方程 。 極大似然估計的概念 極大似然估計，只是一種概率論在統計學的應用，它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中具體 ...