原文:Dirichlet分布及其屬性

Dirichlet分布 在概率統計中,Dirichlet分布通常表示為,是一個以正實數的向量為參數的連續多變量概率分布族。這是Beta分布的多元推廣。在貝葉斯統計中,狄氏分布很多情況下可作為先驗分布,其實Dirichlet分布是類別分布和多項分布的共軛先驗。 狄利克雷分布向無限維度的推廣便是狄利克雷過程。 Categorical分布 分類分布 有時也被不確切地稱為 離散分布 或 多項分布 從K個概 ...

2013-05-27 20:30 0 2636 推薦指數:

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Dirichlet分布深入理解

Dirichlet分布 我們把Beta分布推廣到高維的場景,就是Dirichlet分布Dirichlet分布定義如下 Dirichlet分布與多項式分布共軛。多項式分布定義如下 共軛關系表示如下 Dirichlet-MultCount共軛理解 上述共軛關系 ...

Thu Oct 04 01:00:00 CST 2018 0 3189
先驗分布:(三)Dirichlet分布的應用——LDA模型

LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的實際應用。 在自然語言處理中,LDA模型及其許多延伸主要用於文本聚類、分類、信息抽取和情感分析等。 例如,我們要對許多新聞按主題進行分類。目前用的比較多的方法是:假設每篇新聞都有一個主題 ...

Wed May 15 06:24:00 CST 2019 0 678
關於Beta分布、二項分布Dirichlet分布、多項分布的關系

在機器學習領域中,概率模型是一個常用的利器。用它來對問題進行建模,有幾點好處:1)當給定參數分布的假設空間后,可以通過很嚴格的數學推導,得到模型的似然分布,這樣模型可以有很好的概率解釋;2)可以利用現有的EM算法或者Variational method來學習。通常為了方便推導參數的后驗分布 ...

Tue Jul 23 04:20:00 CST 2013 7 16426
伯努利分布、二項分布、多項分布、Beta分布Dirichlet分布

1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名兩點分布或0-1分布,介紹伯努利分布前首先需要引入伯努利試驗(Bernoulli trial)。 伯努利試驗是只有兩種可能結果的單次隨機試驗,即對於一個隨機變量X而言: 伯努利試驗都可以表達為“是或否 ...

Fri Dec 20 18:56:00 CST 2019 0 1500
伯努利分布、二項分布、多項分布、Beta分布Dirichlet分布

伯努利分布、二項分布、多項分布、Beta分布Dirichlet分布 1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名兩點分布或0-1分布,介紹伯努利分布前首先需要引入伯努利試驗(Bernoulli trial)。 伯努利試驗是只有兩種可能結 ...

Mon Dec 05 17:49:00 CST 2016 0 2517
The Dirichlet Distribution 狄利克雷分布 (PRML 2.2.1)

以下內容轉自:http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/ cnblogs無法表示數學公式,原博客數學公式可以表達出來。 Dirichlet分布可以看做是分布之上的分布。如何理解這句話,我們可以先舉個例子:假設我們有一個骰子,其有六面,分別為 ...

Wed Mar 28 05:08:00 CST 2012 0 20811
聯邦學習:按Dirichlet分布划分Non-IID樣本

1 導引 我們在《Python中的隨機采樣和概率分布(二)》介紹了如何用Python現有的庫對一個概率分布進行采樣,其中的Dirichlet分布大家一定不會感到陌生,這篇博客我們來更詳細地介紹Dirichlet分布的性質及其在聯邦學習領域的應用。 2 Dirichlet分布及其性質 ...

Wed Feb 16 03:15:00 CST 2022 2 3457
 
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