Python數據挖掘—分類—KNN
概念 監督學習（Supervised Learning） 從給定標注的訓練數據集中學習出一個函數，根據這個函數為新函數進行標注 無監督學習（Unsupervised Learning） 從給定無標注的訓練數據中學習出一個函數，根據這個函數為所有數據標注 分類 ...
原文：數據挖掘之KNN分類
分類算法有很多，貝葉斯 決策樹 支持向量積 KNN等，神經網絡也可以用於分類。這篇文章主要介紹一下KNN分類算法。 介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡稱，即k最鄰近，就是找k個最近的實例投票決定新實例的類標。KNN是一種基於實例的學習算法，它不同於貝葉斯 決策樹等算法，KNN不需要訓練，當有新的實例出現時，直接在訓練數據集中找k個最近的實例，把這個新的實例分配給這k個訓練實 ...
2013-05-27 01:20 5 6443 推薦指數：
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