Histogram of Oriented Gridients,縮寫為HOG,是目前計算機視覺、模式識別領域很常用的一種描述圖像局部紋理的特征。這個特征名字起的也很直白,就是說先計算圖片某一區域中不同方向上梯度的值,然后進行累積,得到直方圖,這個直方圖呢,就可以代表這塊區域了,也就是作為特征 ...
HOG Histogram of Oriented Gradient 方向梯度直方圖,主要用來提取圖像特征,最常用的是結合svm進行行人檢測。 算法流程圖如下 這篇論文上的 : 下面我再結合自己的程序,表述一遍吧: .對原圖像gamma校正,img sqrt img .求圖像豎直邊緣,水平邊緣,邊緣強度,邊緣斜率。 .將圖像每 取其他也可以 個像素分到一個cell中。對於 的lena來說,就分成了 ...
2013-05-24 19:41 11 32307 推薦指數:
Histogram of Oriented Gridients,縮寫為HOG,是目前計算機視覺、模式識別領域很常用的一種描述圖像局部紋理的特征。這個特征名字起的也很直白,就是說先計算圖片某一區域中不同方向上梯度的值,然后進行累積,得到直方圖,這個直方圖呢,就可以代表這塊區域了,也就是作為特征 ...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)——方向梯度直方圖,是一種表示圖像特征量的方法,特征量是表示圖像的狀態等的向量集合。 在圖像識別(圖像是什么)和檢測(物體在圖像的哪個位置)中,我們需要: 從圖像中獲取特征量(特征提取); 基於特征量識別和檢測 ...
在這篇文章中,我們將會學習 HOG (Histogram of Oriented Gradients ...
方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。此方法使用了圖像的本身的梯度方向特征,類似於邊緣方向直方圖方法,SIFT描述子,和上下文形狀方法,但其特征在於其在一個網格密集的大小統一 ...
1.介紹 HOG(Histogram of Oriented Gradient)是2005年CVPR會議上,法國國家計算機科學及自動控制研究所的Dalal等人提出的一種解決人體目標檢測的圖像描述子,該方法使用梯度方向直方圖(Histogram of Oriented Gradients ...
直方圖匹配或叫做直方圖規定化都可以,是把原圖像的直方圖按照給定的直方圖加以映射,使新圖像的直方圖的分布類似於給定的函數。 總共有以下幾步: 1.求給定的函數的累積直方圖s。 2.求原圖像的累積直方圖G。 3.求s中每一個值在G中距離最小的位置index。 4.求 ...
做meanshift物體跟蹤的時候中間有一步叫做直方圖反向投影,所以我就先實現了這樣一個步驟。 直方圖反向投影說白了就是模板匹配,給定一個較小的目標模板,然后再逐個遍歷原圖像和模板圖像相同的圖像塊的,對比圖像塊和模板的直方圖,然后把比較結果存入一個新的圖像中,新圖像中的全局極值就是模板 ...
普通的直方圖就是統計圖像中像素灰度出現的次數。 二維直方圖的其中一維就是普通的直方圖,即統計圖像中像素灰度出現的次數。 另一維的概念就比較模糊了,我看很多論文中都是用的當前像素鄰域均值灰度出現的次數。按照這個意思,其實用當前像素鄰域中值灰度出現的次數也是可以的。或者用什么厲害的算法處理一下 ...