使用Levenshtein計算相似度距離,裝下模塊,調用下函數就好。 拿idf還得自己去算權重,而且不一定准確度高,一般做idf還得做詞性歸一化,把動詞形容詞什么全部轉成名詞,很麻煩。 Levenshtein.distance(str1,str2) 計算編輯距離(也稱Levenshtein ...
linux環境下,沒有首先安裝python Levenshtein,用法如下: 重點介紹幾個該包中的幾個計算字串相似度的幾個函數實現。 . Levenshtein.hamming str , str 計算漢明距離。要求str 和str 必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應位置上不同字符的個數。如 . Levenshtein.distance str , str 計算編輯距離 也成Levensh ...
2013-05-18 22:38 2 20963 推薦指數:
使用Levenshtein計算相似度距離,裝下模塊,調用下函數就好。 拿idf還得自己去算權重,而且不一定准確度高,一般做idf還得做詞性歸一化,把動詞形容詞什么全部轉成名詞,很麻煩。 Levenshtein.distance(str1,str2) 計算編輯距離(也稱Levenshtein ...
:conda install python-Levenshtein不成功。 我們可以使用查找其源文件htt ...
需求 題庫系統中對題目進行重復度檢測,把所有重復的題目展示出來。 如何定義重復? 我剛開始是按100%重復,才算重復。 現在公司要求,70%的重復,也算重復。 分析 背景知識:題目=題干+選項 1.100%重復的情況下,只需要,獲取題干數組,php獲取重復的項,再獲取對應的文章id就好 ...
什么是Levenshtein Levenshtein 距離,又稱編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。levenshtein() 函數返回兩個字符串之間的 Levenshtein 距離 ...
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計算圖像相似度——《Python也可以》之一 聲明:本文最初發表於賴勇浩(戀花蝶)的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,如蒙轉載,敬請確保全文完整,未經同意,不得用於商業用途。 關於《Python也可以》系列:這是我打算把這幾年里做的一些實驗和代碼 ...