1、通過threading.BoundedSemaphore，這種方法是分批灌線程，分批執行，等所有線程灌完了才會執行最后的print 2、使用threading.Semaphore()，這種感覺是一次性灌所有線程，但是分批執行，不阻塞下面的代碼 還可以使 ...

兩個線程公用一個Object對象，監控線程先調用Object的wait()，添加線程執行插入，插入之后調用Object的notify() 如此反復 在run方法里加鎖synchronizide，同時在鎖的內部使用wait方法和notify方法使用就ok了 ...

一、需求 Web-Server通常有個配置，最大工作線程數，后端服務一般也有個配置，工作線程池的線程數量，這個線程數的配置不同的業務架構師有不同的經驗值，有些業務設置為CPU核數的2倍，有些業務設置為CPU核數的8倍，有些業務設置為CPU核數的32倍。“工作線程數”的設置依據是什么 ...

背景 前段時間學習了python的多線程爬蟲，當時爬取一個圖片網站，開啟多線程后，並沒有限制線程的數量，也就是說，如果下載1000張圖片，會一次性開啟1000個子線程同時進行下載 現在希望控制線程數量：例如每次只下載5張，當下載完成后再下載另外5張，直至全部完成 查了一些資料，發現 ...

一，什么是多線程？ 1.多線程的概念？ 　　說起多線程，那么就不得不說什么是線程，而說起線程，又不得不說什么是進程。 　　進程（Process）是計算機中的程序關於某數據集合上的一次運行活動，是系統進行資源分配和調度的基本單位，是操作系統結構的基礎。在早期面向進程設計的計算機結構中，進程 ...

...

線程池 之前一直有這個疑問：我們平時使用線程都是各種new Thread(),然后直接在run()方法里面執行我們要做的各種操作，使用完后需要做什么管理嗎？線程池為什么能維持住核心線程不釋放，一直接收任務進行處理呢？ 線程 線程無他，主要有兩個方法，我們先看看start()方法介紹 ...

轉自https://blog.csdn.net/smooth_tailor/article/details/52460566 ThreadPool有兩個設置線程池並發數量的方法，分別是:ThreadPool.SetMinThreads(int workerThreads, int ...