今天在看局部熵方面的內容,看論文中介紹的內容感覺局部熵挺容易了,於是就有了實現的想法,結果效果非常糟糕。 得到的幾乎是一張空白的圖片,就像下面一樣: 究其原因是各種論文上都寫了這樣一個公式: 這里f(i,j)就是在m*n這個局部的像素,這個沒問題,不過這里的p是什么東西,按這里的定義 ...
Renyi熵是對通常的香農熵的擴展,算是q階廣義熵。公式如下: 其中P和香農熵公式中的P一樣,是概率。當q 時公式退化為香農熵公式。 如何證明 看wiki吧 有用此公式尋找圖像最佳二值化閾值的。 首先定義前景區域A,背景區域B。 那么前景與背景區域像素相應的Renyi熵就如下定義: 其中k是當前取的灰度級,P A 是像素在A區域的概率,P B 類似。當然,這里說區域,不是指空間區域,是像素灰度級區 ...
2013-05-10 20:48 6 6371 推薦指數:
今天在看局部熵方面的內容,看論文中介紹的內容感覺局部熵挺容易了,於是就有了實現的想法,結果效果非常糟糕。 得到的幾乎是一張空白的圖片,就像下面一樣: 究其原因是各種論文上都寫了這樣一個公式: 這里f(i,j)就是在m*n這個局部的像素,這個沒問題,不過這里的p是什么東西,按這里的定義 ...
在信息論中,Rényi熵是Hartley熵,Shannon熵,碰撞熵和最小熵的推廣。熵能量化了系統的多樣性,不確定性或隨機性。Rényi熵以AlfrédRényi命名。在分形維數估計的背景下,Rényi熵構成了廣義維數概念的基礎。 Rényi熵在生態學和統計學中是重要的多樣性指標。Rényi熵 ...
DBSCAN全稱Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,是一種密度聚類算法。 和Kmeans相比,不需要事先知道數據的 ...
之前用simulink仿過一次PID算法,這次用代碼實現一遍。 該算法工程性很強,一般需要結合實際調整一個合適的參數用於控制。 matlab代碼如下: 結果如下: 當然就本例而言,0,1,0是最優參數。。。 ...
BFGS和DFP都是擬牛頓法,和高斯牛頓法不同的地方是不用直接求黑塞矩陣了,而BFGS又比DFP算法有更好的數值穩定性。 算法步驟如下: 1. 給一個待求參數的初始值x(1)。 2. 給定H(1 ...
PSNR,峰值信噪比,通常用來評價一幅圖像壓縮后和原圖像相比質量的好壞,當然,壓縮后圖像一定會比原圖像質量差的,所以就用這樣一個評價指標來規定標准了。PSNR越高,壓縮后失真越小。這里主要定義了兩 ...
DWA英文全稱Dynamic Window Approach即動態窗口方法,是一種局部路徑規划算法,主要用來做局部避障。 算法原理是對當前速度和角速度在一定范圍內進行采樣,並對采樣后的參數在一定時間 ...
了。 處理效果如下: 原圖: 處理后效果: PS碎片效果: matlab代碼如下 ...