高斯混合模型(GMM)
文章目錄 1. 1. 高斯模型簡介 1.1. 1.1. 單高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型與K-means異同 ...
原文：高斯混合模型GMM的C++實現
單高斯分布模型SGM 高斯密度函數估計是一種參數化模型。有單高斯模型 Single Gaussian Model, SGM 和高斯混合模型 Gaussian mixture model，GMM 兩類。類似於聚類，根據高斯概率密度函數 PDF，見公式 參數的不同，每一個高斯模型可以看作一種類別，輸入一個樣本x，即可通過PDF計算其值，然后通過一個閾值來判斷該樣本是否屬於高斯模型。很明顯，SGM適合於 ...
2013-05-10 18:30 35 10933 推薦指數：
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