ML: 降維算法-LLE
局部線性嵌入 （Locally linear embedding）是一種非線性降維算法，它能夠使降維后的數據較好地保持原有 流形結構 。LLE可以說是流形學習方法最經典的工作之一。很多后續的流形學習、降維方法都與LLE有密切聯系。 如下圖，使用LLE將三維數據（b ...
原文：非線性數據降維方法---LLE及其改進算法介紹
LLE及其改進算法介紹 Locally linear embedding LLE Sam T.Roweis and Lawrence K.Saul, 以及Supervised locally linear embedding SLLE Dick and Robert, 是最近提出的非線性降維方法，它能夠使降維后的數據保持原有拓撲結構。 LLE算法可以有圖 所示的一個例子來描述。在圖 所示中，LL ...
2013-05-08 23:19 0 4730 推薦指數：
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