線性判別分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）
一、LDA的基本思想 線性判別式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher線性判別(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式識別的經典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式識別和人工智能領域 ...
原文：Fisher linear discriminant analysis總結
一年前就研究過Fisher線性判別分析，到現在又忘得差不多了，在此特總結一下： 線性判別分析是統計學上的一種分析方法，用於在已知的分類之下遇到有新的樣本時，選定一個判別標准，以判定如何將新樣本放置於哪一個類別之中。主要用於二分類問題，對於多類問題則可以多次運用該方法就可以了 Fisher線性判別分析的主要原理是將帶有類別標簽的高維樣本投影到一個向量w 一維空間 上，使得在該向量上 類樣本的投影值 ...
2013-04-28 00:12 0 5334 推薦指數：
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