初學Hadoop之圖解MapReduce與WordCount示例分析
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce則為海量的數據提供了計算。 HDFS是Google File System（GFS）的開源實現，MapReduce是Google MapReduce的開源實現 ...
原文：hadoop之MapReduce WordCount分析
MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之 divide and conquer ,分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既是Map過程。在Map過程結束之后，會有一個Ruduce的過程，這個過程即將所有的Map階段產出的結果進行匯集。 寫MapReduce程序的步驟： .把問題轉化為MapReduce模型 .設置運行的參數 .寫map類 .寫red ...
2013-04-27 09:13 3 1936 推薦指數：
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