前一段時間研究了一下圖像增強算法,發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果,下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
相關隨筆可見:帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法 MSRCR 的原理 實現及應用。 從歷史的順序上講,本篇應該放在MSRCR之前的,只是由於現在大多論文都是描述的MSRCR,因此我也是先學習MSRCR的。 今天,無意中找尋一些Retinex資料,搜索到一篇文章 Retinex in matlab ,原以為是MSRCR之類的matlab實現,結果仔細一看,和MSRCR算法的描述完全不同。於是找了一些 ...
2013-04-18 20:27 10 6758 推薦指數:
前一段時間研究了一下圖像增強算法,發現Retinex理論在彩色圖像增強、圖像去霧、彩色圖像恢復方面擁有很好的效果,下面介紹一下我對該算法的理解。 Retinex理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感知到某點的顏色和亮度並不 ...
圖像增強方面我共研究了Retinex、暗通道去霧、ACE等算法。其實,它們都是共通的。甚至可以說,Retinex和暗通道去霧就是同一個算法的兩個不同視角,而ACE算法又是將Retinex和灰度世界等白平衡理論相結合的產物。下面將依次討論,每個算法寫一個心得,歡迎拍磚。 今天 ...
理論 Retinex理論始於Land和McCann於20世紀60年代作出的一系列貢獻,其基本思想是人感 ...
/。 之前在我的 帶色彩恢復的多尺度視網膜增強算法(MSRCR)的原理、實現及應用 一文中已經較為 ...
這篇文章來自 BMVC 2018。低光圖像增強一直是一個火熱的領域,在過去的幾十年中,有很多傳統的方法用於增強低光圖像,但這些方法都在一定程度上限制了增強效果。隨着深度學習的興起,卷積神經網絡也被應用在這個領域,這篇文章是將Retinex理論與深度學習結合的文章,下面就一起來看看 ...
很多人都認為retinex和暗通道去霧是八桿子都打不着的增強算法。的確,二者的理論、計算方法都完全迥異,本人直接從二者的公式入手來簡單說明一下,有些部分全憑臆想,不對之處大家一起討論。 首先,為描述方便,后面所有的圖像都是歸一化到[0,1]的浮點數圖像。 Retinex ...
X光拍攝出的原始圖像,一般都比較模糊不清,而在醫學應用上,這些被模糊的細節又非常有用,因此,X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面,給大家介紹一種非常有用的增強方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法,已有不少文獻對其進行了介紹和闡述,但一般都比較晦澀難懂 ...
前言:圖像增強的方法有很多,本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現,更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的:改善圖像的視覺效果,或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式,以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖(a)是一幅X射線照片,其中顯示 ...