原文:時間序列挖掘-DTW加速算法FastDTW簡介

本文地址為:http: www.cnblogs.com kemaswill ,作者聯系方式為kemaswill .com,轉載請注明出處。 關於DTW算法的簡介請見我的上一篇博客:時間序列挖掘 動態時間歸整算法原理和實現。 DTW采用動態規划來計算兩個時間序列之間的相似性,算法復雜度為O N 。當兩個時間序列都比較長時,DTW算法效率比較慢,不能滿足需求,為此,有許多對DTW進行加速的算法:Fa ...

2013-04-18 17:29 2 15687 推薦指數:

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時間序列挖掘-動態時間歸整原理及實現(Dynamic Time Warping, DTW)

本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 DTW是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 ...

Thu Apr 18 23:30:00 CST 2013 1 14997
DTW動態時間規整算法

Warping,即動態時間歸整。DTW算法基於DP動態規划思想,解決了發音長短不一的模板匹配問題,常用於語 ...

Mon Apr 01 23:12:00 CST 2019 0 937
動態時間規整-DTW算法

作者:桂。 時間:2017-05-31 16:17:29 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6924911.html 前言 動態時間規整(Dynamic Time Warping,DTW)是孤立詞識別的早期技術,梳理一下,主要包括 ...

Thu Jun 01 00:45:00 CST 2017 0 7380
CNN 模型壓縮與加速算法綜述

本文由雲+社區發表 導語:卷積神經網絡日益增長的深度和尺寸為深度學習在移動端的部署帶來了巨大的挑戰,CNN模型壓縮與加速成為了學術界和工業界都重點關注的研究領域之一。 前言 自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競賽的冠軍后,卷積 ...

Wed Jan 02 19:49:00 CST 2019 0 602
CNN 模型壓縮與加速算法綜述

CNN 模型壓縮與加速算法綜述 導語:卷積神經網絡日益增長的深度和尺寸為深度學習在移動端的部署帶來了巨大的挑戰,CNN模型壓縮與加速成為了學術界和工業界都重點關注的研究領域之一。 前言 自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競賽的冠軍后,卷積神經網絡 ...

Sat Oct 27 05:08:00 CST 2018 0 1560
 
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