Deep learning：二十七(Sparse coding中關於矩陣的范數求導)
前言： 由於在sparse coding模型中求系統代價函數偏導數時需要用到矩陣的范數求導，這在其它模型中應該也很常見，比如說對一個矩陣內的元素值進行懲罰，使其值不能過大，則可以使用F范數（下面將介紹）約束，查閱了下矩陣范數求導的相關資料，本節就簡單介紹下。 首先，網絡上有 ...
原文：Deep learning：二十八(使用BP算法思想求解Sparse coding中矩陣范數導數)
前言： 關於Sparse coding目標函數的優化會涉及到矩陣求數問題，因為里面有好多矩陣范數的導數，加上自己對矩陣運算不熟悉，推導前面博文Deep learning：二十六 Sparse coding簡單理解 中關於拓撲 非拓撲的要簡單很多 Sparse coding代價函數對特征變量s導數的公式時，在草稿紙上推導了大半天也沒有正確結果。該公式表達式為： 后面繼續看UFLDL教程，發現這篇文 ...
2013-04-15 16:26 1 9410 推薦指數：
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