前言 本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
前言: 本節是練習Linear decoder的應用,關於Linear decoder的相關知識介紹請參考:Deep learning:十七 Linear Decoders,Convolution和Pooling ,實驗步驟參考Exercise: Implement deep networks for digit classification。本次實驗是用linear decoder的spars ...
2013-04-08 14:34 29 11316 推薦指數:
前言 本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
/ex3/ex3.html.其實在上一篇博文Deep learning:二(linear regres ...
前言: 本次是練習2個隱含層的網絡的訓練方法,每個網絡層都是用的sparse autoencoder思想,利用兩個隱含層的網絡來提取出輸入數據的特征。本次實驗驗要完成的任務是對MINST進行手寫數字識別,實驗內容及步驟參考網頁教程Exercise: Implement deep ...
前言: 現在來用PCA,PCA Whitening對自然圖像進行處理。這些理論知識參考前面的博文:Deep learning:十(PCA和whitening)。而本次試驗的數據,步驟,要求等參考網頁:http://deeplearning.stanford.edu/wiki ...
:Convolution and Pooling。也可以參考前面的博客:Deep learning:十七(Linear De ...
前言 本節主要是練習下斯坦福DL網絡教程UFLDL關於Sparse coding那一部分,具體的網頁教程參考:Exercise:Sparse Coding。該實驗的主要內容是從2w個自然圖像的patches中分別采用sparse coding和拓撲的sparse coding方法 ...
前言 實驗內容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders。即:利用線性解碼器,從100000張8*8的RGB圖像塊中提取顏色特征,這些特征會被用於下一節的練習 理論知識:線性解碼器和http ...