對比度受限的自適應直方圖均衡化(CLAHE)
直方圖均衡化（HE）是一種很常用的直方圖類方法，基本思想是通過圖像的灰度分布直方圖確定一條映射曲線，用來對圖像進行灰度變換，以達到提高圖像 對比度的目的。該映射曲線其實就是圖像的累計分布直方圖（CDF）（嚴格來說是呈正比例關系）。然而HE是對圖像全局進行調整的方法，不能有效地提高局部 對比度 ...
原文：限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果
一 自適應直方圖均衡化 Adaptive histgram equalization AHE .簡述 自適應直方圖均衡化 AHE 用來提升圖像的對比度的一種計算機圖像處理技術。和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過計算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來來改變圖像對比度。因此，該算法更適合於改進圖像的局部對比度以及獲得更多的圖像細節。 不過，AHE有過度放大圖像中相同區域的噪音的問題，另外一種 ...
2013-04-07 22:09 54 66423 推薦指數：
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（原）opencv中使用限制對比度自適應直方圖均衡CLAHE
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對比度限制直方圖均衡化CLHE
其實實現了半個月了，不過一直沒更新，囧。 上次講到對比度限制的直方圖均衡化，糾結了一段時間。 不知道為什么思維總是會想到改變圖像的像素值，其實CLHE的目的是獲取一個不那么陡峭的轉換的映射函數，所以操作只要在直方圖層面完成就行了。 確定閥值，切割直方圖，將大於閥值的面積平均分到各個bins ...
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直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出，其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的，就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍（0~255）內均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...
一種強化的基於局部直方圖裁剪均衡化的對比度調節算法。
在很久前實現對比度受限的自適應直方圖均衡化時，就曾經想過對該算法進行一定程度的擴展，之后使用自動對比度和自動色階代替直方圖均衡化也提出了新的算法，也達到了不錯的效果。本文進一步對該算法進行一定程度的擴展和補充優化。 一、本文算法的概述 根據選取的優化的水平和垂直網格數，將圖像切分 ...