Contractive autoencoder是autoencoder的一個變種,其實就是在autoencoder上加入了一個規則項,它簡稱CAE(對應中文翻譯為?)。通常情況下,對 ...
由於最近在看deep learning中的RBMs網絡,而RBMs中本身就有各種公式不好理解,再來幾個Gibbs采樣,就更令人頭疼了。所以還是覺得先看下Gibbs采樣的理論知識。經過調查發現Gibbs是隨機采樣中的一種。所以本節也主要是簡單層次的理解下隨機采用知識。參考的知識是博客隨機模擬的基本思想和常用采樣方法 sampling ,該博文是網上找到的解釋得最通俗的。其實學校各種帶數學公式的知識 ...
2013-03-26 15:39 0 34002 推薦指數:
Contractive autoencoder是autoencoder的一個變種,其實就是在autoencoder上加入了一個規則項,它簡稱CAE(對應中文翻譯為?)。通常情況下,對 ...
前言: 本節主要是來簡單介紹下stacked CNN(深度卷積網絡),起源於本人在構建SAE網絡時的一點困惑:見Deep learning:三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑)。因為有時候針對大圖片進行recognition時,需要用到無監督學習的方法 ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
Sampling Matters in Deep Embedding Learning ...
前言: 關於Sparse coding目標函數的優化會涉及到矩陣求數問題,因為里面有好多矩陣范數的導數,加上自己對矩陣運算不熟悉,推導前面博文Deep learning:二十六(Sparse coding簡單理解)中關於拓撲(非拓撲的要簡單很多)Sparse coding代價函數 ...
從self-taught到deep networks: 從前面的關於self-taught learning介 ...
首先為什么會有Deep learning,我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特征表達。 1.Deep learning與Neural Network 深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦 ...
深度學習課程筆記(十八)Deep Reinforcement Learning - Part 1 (17/11/27) Lectured by Yun-Nung Chen @ NTU CSIE 2018-08-11 13:42:23 This video can be found ...