Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 這篇文章其實是 Coursera 上吳恩達老師的深度學習專業課程的第一門課程的課程筆記。 參考了其他人的筆記繼續歸納的。 邏輯回歸 (Logistic Regression) 邏輯回歸的定義 神經網絡 ...
本節參考的是網頁http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial中關於Building Deep Networks for Classification一節的介紹。分下面 大部分內容: . 從self taught到deep networks: 從前面的關於self taught learning介紹 Deep learn ...
2013-03-25 11:09 8 23793 推薦指數:
Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 這篇文章其實是 Coursera 上吳恩達老師的深度學習專業課程的第一門課程的課程筆記。 參考了其他人的筆記繼續歸納的。 邏輯回歸 (Logistic Regression) 邏輯回歸的定義 神經網絡 ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS ...
和maxout(maxout簡單理解)一樣,DropConnect也是在ICML2013上發表的,同樣也是為了提高Deep Network的泛化能力的,兩者都號稱是對Dropout(Dropout簡單理解)的改進。 我們知道,Dropout是在訓練過程中以一定概率1-p ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
1、What does the analogy “AI is the new electricity” refer to? (B) A. Through the “smart grid”, AI ...
Deep Neural Network - Application Congratulations! Welcome to the fourth programming exercise of the deep learning specialization. You ...
鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! ICML 2017 Abstract 我們提出了一種與模型無關的元學習算法,從某種意義上說,該算法可與通過梯度下降訓練 ...
本篇文章發表在ICLR2020上,對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中,作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外,還利用動態圖所中時序信息。 T ...