Deep learning：十二(PCA和whitening在二自然圖像中的練習)
前言: 現在來用PCA，PCA Whitening對自然圖像進行處理。這些理論知識參考前面的博文：Deep learning：十(PCA和whitening)。而本次試驗的數據，步驟，要求等參考網頁：http://deeplearning.stanford.edu/wiki ...
原文：Deep learning：十一(PCA和whitening在二維數據中的練習)
前言： 這節主要是練習下PCA，PCA Whitening以及ZCA Whitening在 D數據上的使用， D的數據集是 個數據點，每個數據點是 維的。參考的資料是：Exercise:PCA in D。結合前面的博文Deep learning：十 PCA和whitening 理論知識，來進一步理解PCA和Whitening的作用。 matlab某些函數： scatter: scatter X, ...
2013-03-21 16:07 8 14905 推薦指數：
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PCA： PCA的具有2個功能,一是維數約簡（可以加快算法的訓練速度，減小內存消耗等），一是數據的可視化。 PCA並不是線性回歸，因為線性回歸是保證得到的函數是y值方面誤差最小，而PCA是保證得到的函數到所降的維度上的誤差最小。另外線性回歸是通過x值來預測y值，而PCA中 ...
Deep learning：三十一(數據預處理練習)
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