一、評分卡模型 PS:核心點在於我們需要一個判別指標來對數據進行打標簽分類 1、項目簡介: 信用評分技術是一種應用統計模型,其作用是對貸款申請人做風險評估分值的方法。在互金公司等各種貸款業務機構中,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。評分卡主要 ...
一 場景 豆瓣圖書 時光電影等索引類站點的不考慮時間因素的產品評分,其核心是通過用戶的評價計算出可量化的分數來衡量產品的受歡迎程度。使用威爾遜區間法進行評分,並使用貝葉斯平均法修正評分。 二 威爾遜區間法 威爾遜區間法是基於二項分布的一種計算方法,其結果與好評率和評價次數相關。其假設只有 喜歡 和 不喜歡 兩個可選項,使其符合二項分布,並根據置信水平得到結果。 計算公式如下: 其中Smax是最大評 ...
2013-03-15 17:18 4 3902 推薦指數:
一、評分卡模型 PS:核心點在於我們需要一個判別指標來對數據進行打標簽分類 1、項目簡介: 信用評分技術是一種應用統計模型,其作用是對貸款申請人做風險評估分值的方法。在互金公司等各種貸款業務機構中,普遍使用信用評分,對客戶實行打分制,以期對客戶有一個優質與否的評判。評分卡主要 ...
參考資料: 評分卡模型實戰,toad庫的使用 如何成為一名合格的風控算法工程師? kaggle競賽give me some credit python實戰 轉自:<風控必備>評分卡A/B/C卡解析(內附流程圖) 一、評分模型的種類(信用生命周期)1、新客戶篩選1)風險 ...
1、信用評分模型出現的動機是什么? 我們去銀行借款的時候,他們往往都會看我們的一些個人信息,比如,年齡,收入,家庭狀況,工作單位,婚姻狀況等,也會設置一些門檻,只有滿足了一定的門檻才會貸款於你。但是這種對單個指標設置的門檻會存在一些問題,比如: (1)有些借款人雖說一些條件不滿足 ...
寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 一、二分類問題 二分類模型最常見的模型評價指標有:ROC曲線,AUC,精准率-召回率,准確率,F1-score,混淆矩陣,等。 假設檢驗 案例分析:(酒駕檢測)酒精濃度檢測結果分布圖。(綠色:正常司機酒精 ...
整理一下目前在工作和學習中用到的分類模型效果,也就是俗稱的“准確率”的各種表達形式。避免以后忘記,查一下又要給某論壇交記憶稅。 (一)准確率accuracy 准確率=分類正確的樣本數目/總樣本量 大眾通常意義上的准確率,一般客戶會默認我們所說的准確率是這個定義。 在實際工作 ...
回歸模型的評價指標有以下幾種:SSE(誤差平方和):The sum of squares due to errorR-square(決定系數):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted ...
二分類問題 多分類問題 連續變量問題 二、簡單二分類問題的延伸 如果只是簡單的二分類問題,只需要一個二分類的混淆矩陣即可對模型進行評估。但如果問題發生如下變化: 情況1:基於同一組數據集多次訓練/測試不同的模型 情況2:基於多個數據集測試評估同一個模型 ...