hadoop之mapreduce詳解（優化篇）
一、概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活，適合什么場景，在工作中，我們要知道業務是怎樣的，能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程，比如從文件的讀取，map處理，shuffle過程，reduce處理，文件的輸出或者存儲。在工作中 ...
原文：hadoop mapreduce 優化
mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點： ：計算機性能 ：I O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面，存在一下常見的優化策略： ：輸入的文件盡量采用大文件 眾多的小文件會導致map數量眾多，每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些小文件在進行mapreduce操作前進行一些預處理，整合成大文件，或者直接采用ConbinFileInputFormat來作為輸入方式，此時 ...
2013-03-10 17:42 0 2884 推薦指數：
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