1、背景 在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M), 然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲在NameNode服務器內存中,通常占用150個字節。 如果有1千萬個文件,就需要消耗大約3G ...
眾所周知,Hadoop對處理單個大文件比處理多個小文件更有效率,另外單個文件也非常占用HDFS的存儲空間。所以往往要將其合並起來。 ,getmerge hadoop有一個命令行工具getmerge,用於將一組HDFS上的文件復制到本地計算機以前進行合並 參考:http: hadoop.apache.org common docs r . . cn hdfs shell.html 使用方法:hado ...
2013-03-08 20:33 1 19752 推薦指數:
1、背景 在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M), 然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲在NameNode服務器內存中,通常占用150個字節。 如果有1千萬個文件,就需要消耗大約3G ...
一.輸入文件類型設置為 CombineTextInputFormat hadoop spark (hadoop2.7及其以上版本有這個類,雖然2.6也可能用這個類,但不兼容,會出一些bug導致任務失敗;或者直接就報錯找不到類) 二.再配置以下參數 ...
項目背景 在實際項目中,輸入數據往往是由許多小文件組成,這里的小文件是指小於HDFS系統Block大小的文件(默認128M),早期的版本所定義的小文件是64M,這里的hadoop-2.2.0所定義的小文件是128M。然而每一個存儲在HDFS中的文件、目錄和塊都映射為一個對象,存儲 ...
本文翻譯自如下網址:http://jugnu-life.blogspot.com/2013/01/merging-small-files-in-hadoop.html,如需轉載,請注明出處,謝謝! 在講述如何解決這個問題(小文件問題)之前,我們先總結一下問題是什么和它為什么會成為一個問題 ...
不多說,直接上代碼。 代碼版本1 ...
背景:hdfs上的文件最好和hdfs的塊大小的N倍。如果文件太小,浪費namnode的元數據存儲空間以及內存,如果文件分塊不合理也會影響mapreduce中map的效率。 本例中將小文件的文件名作為key,其內容作為value生成SequenceFile 1、生成文件 查找文件 ...
不多說,直接上代碼。 Hadoop 自身提供了幾種機制來解決相關的問題,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat。 Hadoop 自身提供的幾種小文件合並機制 Hadoop HAR ...
場景 合並小文件,存放到HDFS上。例如,當需要分析來自許多服務器的Apache日志時,各個日志文件可能比較小,然而Hadoop更合適處理大文件,效率會更高,此時就需要合並分散的文件。如果先將所有文件合並,在復制上傳到HDFS上的話,需要占用本地計算機的大量磁盤空間。采取在向HDFS復制上傳 ...