二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序,但這個程序只能對整數進行排序,所以我們需要對其進行改進,使其 ...
文章轉自:http: blog.csdn.net heyutao article details 趁這個時候,順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 .二次排序概念: 首先按照第一字段排序,然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破壞第一次排序的結果 。 如: 輸入文件: 輸出 需要分割線 : .工作原理 ...
2013-03-08 20:26 1 9154 推薦指數:
二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序,但這個程序只能對整數進行排序,所以我們需要對其進行改進,使其 ...
1、MapReduce中數據流動 (1)最簡單的過程: map - reduce (2)定制了partitioner以將map的結果送往指定reducer的過程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先進性一次reduce(優化)過程: map ...
先說一下mr的二次排序需求: 假如文件有兩列分別為name、score,需求是先按照name排序,name相同按照score排序 數據如下: 輸出結果要求: 我們常見的實現思路是: 然后是不是就ok了呢,如果就結果來說是ok的。但是內部隱藏種種問題。 現在需求換了 ...
自己學習排序和二次排序的知識整理如下。 1.Hadoop的序列化格式介紹:Writable 2.Hadoop的key排序邏輯 3.全排序 4.如何自定義自己的Writable類型 5.如何實現二次排序 1.Hadoop ...
輔助排序和二次排序案例(GroupingComparator) 1.需求 有如下訂單數據 訂單id 商品id 成交金額 0000001 Pdt_01 222.8 ...
二次排序,從字面上可以理解為在對key排序的基礎上對key所對應的值value排序,也叫輔助排序。一般情況下,MapReduce框架只對key排序,而不對key所對應的值排序,因此value的排序經常是不固定的。但是我們經常會遇到同時對key和value排序的需求,例如Hadoop權威指南中的求 ...
原文地址: Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分區、分組、二次排序過程詳解[轉 ...
的知識了。 這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書, ...