MYSQL千萬級數據量的優化方法積累
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num ...
原文：MYSQL千萬級數據量的優化方法積累
轉載http: blog.sina.com.cn s blog ead a csci.html 分庫分表 很明顯，一個主表 也就是很重要的表，例如用戶表 無限制的增長勢必嚴重影響性能，分庫與分表是一個很不錯的解決途徑，也就是性能優化途徑，現在的案例是我們有一個 多萬條記錄的用戶表members,查詢起來非常之慢，同事的做法是將其散列到 個表中，分別從members 到members ，然后根據mi ...
2013-03-04 09:52 3 28180 推薦指數：
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1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null ...
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一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄，當我們根據條件查詢的時候，沒有索引，便需要全表掃描，數據量少還可以，一旦數據量超過百萬甚至千萬，一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多，5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤)，二是在軟件上優化（加索引 ...
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