在討論stagefright如何調用硬件解碼之前,我們要先清楚幾個問題。 我不展開這幾個結論是如何得來的,因為這部分屬於進程間通信binder的理解,和多媒體本身無關。 一.問題空間 這個 ...
又挖一個坑,好久沒寫了,看得代碼多而繁亂,又沒有專精一塊,到頭來還是困惑叢生,不管了,做個筆記,寫寫自己對android hal層的一點理解。 涉及的代碼來自android . 版本。 .概念和原因 android hal的概念和存在的原因,不必多說,其實就兩點。 .隔離具體驅動接口的變化, .保護硬件廠商的關鍵信息。 通過這一層的封裝 .各類硬件 fb,gps,sensor 只需要實現規定的接口 ...
2013-02-27 14:27 1 5748 推薦指數:
在討論stagefright如何調用硬件解碼之前,我們要先清楚幾個問題。 我不展開這幾個結論是如何得來的,因為這部分屬於進程間通信binder的理解,和多媒體本身無關。 一.問題空間 這個 ...
1.前言 對於數據庫引擎來說,內存是一個性能提升的重要解決手段。把數據緩存起來,可以避免在查詢或更新數據時花費多余的時間,而這時間通常是從磁盤獲取數據時用來等待磁盤尋址的。把執行計划緩存起來,可以避 ...
作為一個搞android驅動或者說搞底層的人,我覺得對於hal那是必須要掌握的,而且必須達到一定深度,於是我總結了一下,將整個自己的分析思路寫下來。 主要是看android源代碼,根據源代碼得到的思路。(看源代碼比看什么著作書籍都管用) android HAL是什么?為什么有它? 硬件 ...
研究背景 關於光學字符識別(Optical Character Recognition, 下面都簡稱OCR),是指將圖像上的文字轉化為計算機可編輯的文字內容,眾多的研究人員對相關的技術研究已久,也有 ...
經過前面的文字定位和文本切割,我們已經能夠找出圖像中單個文字的區域,接下來可以建立相應的模型對單字進行識別。 模型選擇 在模型方面,我們選擇了深度學習中的卷積神經網絡模型,通過多層卷積神經網 ...
文件說明: 1. image.py——圖像處理函數,主要是特征提取; 2. model_training.py——訓練CNN單字識別模型(需要較高性能的服務器,最好有GPU加速,否則真是慢得要死) ...
講解HandlerExecutionChain之前,先大致了解下SpringMVC的核心開發步驟: 在web.xml中部署DispaterServlet,並配置springmvc.xml等文件 ...