numa把一台計算機分成多個節點(node),每個節點內部擁有多個CPU，節點內部使用共有的內存控制器，節點之間是通過互聯模塊進行連接和信息交互。因此節點的所有內存對於本節點所有的CPU都是等同的，對於其他節點中的所有CPU都不同。因此每個CPU可以訪問整個系統內存，但是訪問本地節點的內存速度最快 ...

numa把一台計算機分成多個節點(node),每個節點內部擁有多個CPU，節點內部使用共有的內存控制器，節點之間是通過互聯模塊進行連接和信息交互。因此節點的所有內存對於本節點所有的CPU都是等同的，對於其他節點中的所有CPU都不同。因此每個CPU可以訪問整個系統內存，但是訪問本地節點的內存速度最快 ...

https://www.jianshu.com/p/81233f3c2c14 系統的性能很大程度上依賴於cpu 硬件架構的支持。這里記錄一下cpu 常見的三大架構的區別 smp SMP （Symmetric Multiprocessing） , 對稱多處理器. 顧名思義 ...

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linux性能優化——關於NUMA的配置 檢查NUMA配置 numa是為了應對多處理器系統共享同一個總線導致的總線負載過大問題。本質上將M個處理器分為N組，每組處理器之間用IMC BUS總線進行連接，每一組叫做一個Node,其結構類似於一個小的UMA（Uniform Memory Access ...

CPU 架構SMP/NUMA，調優 SMP：全稱是“對稱多處理”（Symmetrical Multi-Processing）技術 。 是指在一個計算機上匯集了一組處理器(多CPU),各CPU之間共享內存以及總線。 弱點：CPU變多后，但是內存和內存控制器只有一個，CPU是通過內存控制器 ...

現在的服務器物理機CPU一般都是多個CPU，核數也是十幾甚至幾十核。內存幾十GB甚至是上百G，也是由許多的內存條組成的。那么我這里思考一下，這么多的CPU和內存它們之間是怎么互相連接的？同一個CPU核訪問不同的內存條延時一樣嗎？ 在《內存隨機訪問也比順序慢，帶你深入理解內存IO過程》中我們了解 ...

本文從NUMA的介紹引出常見的NUMA使用中的陷阱，繼而討論對於NUMA系統的優化方法和一些值得關注的方向。 文章歡迎轉載，但轉載時請保留本段文字，並置於文章的頂部 作者：盧鈞軼(cenalulu) 本文原文地址：http://cenalulu.github.io/linux ...