CPU 架構SMP/NUMA，調優
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SMP：全稱是“對稱多處理”（Symmetrical Multi-Processing）技術 。
是指在一個計算機上匯集了一組處理器(多CPU),各CPU之間共享內存以及總線。
弱點：CPU變多后，但是內存和內存控制器只有一個，CPU是通過內存控制器訪問內存的，所以多個CPU對內存控制器就會產生競爭，為了避免競爭就出現了NUMA架構。
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NUMA：Non Uniform Memory Access
各個CPU有自己專用的內存（學名叫node），但是也可以訪問別的CPU的專業內存，這時性能就會下降。
Linux下NUMA相關的命令
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numastat:查看節點的狀態。
可以看到自己CPU下的進程命中了自己的內存(node)多少次，沒命中多少次，如果沒命中的次數多了怎么辦？就要強制把這進程綁定到自己的CPU上。
經典的應用場景：把nginx的worker進程綁定到numa架構下的特定的CPU上，性能會大幅度提升。
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numactl：可以實現把進程綁定到特定的CPU上
但是，當機器重新啟動后，綁定就失效了。如何解決呢，使用numad
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numad：守護進程
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numademo
非numa架構，如何把進程綁定到特定的CPU上呢，使用taskset
$ taskset -p -c 0,1,2-4,5,9 1234
上面命令的意思：把進程ip為1234的進程，綁定到0號，1號，2號，3號，4號，5號，9號CPU上。
這只是個例子，一般都綁定到1個CPU上，但是當系統重啟后，還需要重新綁定，因為pid也變了。
Nginx比較厲害，可以配置哪個worker綁定到哪個CPU，事先寫到配置nginx的配置文件里。
用上面的方法可以讓某個進程專門讓某幾個CPU執行，但是這幾個CPU除了要執行這個進程外，還要執行內核，怎么避免不讓這些CPU不執行內核，只執行這個進程呢？
解決辦法：假設有6個CPU，系統啟動時，只讓2個CPU執行內核的指令，其余4個不讓執行內核指令。
編輯/etc/default/grub 文件，在 quiet splash 后面加上 isolcpus=2,3。回到終端執行update-grub 。其將自動依照剛才編輯的配置文件（/etc/default/grub）生成為引導程序准備的配置文件（/boot/grub/grub.cfg）
即便預留了CPU，被預留的CPU不處理內核的指令了，但是也要處理中斷啊，那么如何把中斷也不讓這些CPU處理呢？
修改/proc/irq/<irq_num>/smp_affinity文件
$ echo cpu_mask > /proc/irq/<irq_num>/smp_affinity
cpu_mask:用比特位表示。
0001：代表1號CPU
0011：代表1號和2號CPU
0101：代表1號和3號CPU
非numa架構，如何判斷要把哪些進程綁定到特定CPU上呢？如何判斷哪些線程被頻繁的切換了呢？有如下命令
sar -q
使用sar之前要配置一下
1，修改：/etc/default/sysstat, 將 ENABLED=“false“ 改為ENABLED=“true“
2，執行：sudo /etc/init.d/sysstat restart
top
w
uptime
wmstat 1 5
下面的是查看CPU的使用率
mpstat 1 2
sar -P 1 2
iostat -c 1
cat /proc/stat
命令iostat -c 1的截圖,含義查看CPU的占用率
- %user：用戶進程的CPU占用率
- %system：內核的CPU占用率
- %iowait：io處理的CPU占用率
- %steal：虛擬機的CPU占用率
- %idle：CPU空閑
ys:~$ iostat -c 1
Linux 4.15.0-20-generic (ys-VirtualBox) 2019年09月27日 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.26 0.03 0.08 0.05 0.00 99.57
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
命令【dstat】比較強大，可以直觀的得到如下信息：
--top-bio
show most expensive block I/O process
顯示最消耗blockI/O的進程
--top-bio-adv
show most expensive block I/O process (incl. pid and other stats)
顯示最消耗blockI/O的進程
--top-childwait
show process waiting for child the most
顯示等待子進程時間最長的父進程
--top-cpu
show most expensive CPU process
顯示最消耗CPU的進程
--top-cpu-adv
show most expensive CPU process (incl. pid and other stats)
顯示最消耗CPU的進程
--top-cputime
show process using the most CPU time (in ms)
顯示最消耗CPU時間片的進程
--top-cputime-avg
show process with the highest average timeslice (in ms)
顯示最消耗CPU時間片的進程
--top-int
show most frequent interrupt
顯示最經常發生的中斷信號
--top-io
show most expensive I/O process
顯示最消耗I/O的進程
--top-io-adv
show most expensive I/O process (incl. pid and other stats)
顯示最消耗I/O的進程
--top-latency
show process with highest total latency (in ms)
顯示等待時間最長的進程
--top-latency-avg
show process with the highest average latency (in ms)
顯示等待時間最長的進程
--top-mem
show process using the most memory
顯示使用內存最多的進程
命令【sar -w 1（秒為單位）】比較強大，可以直觀的得到進程在指定秒數里的平均切換次數
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