主要內容: 內容回顧 代碼演示 最后總結 一、回顧 還記得下面的圖像吧。首先使用NiTE中間件獲得骨骼數據;然后再利用到NiTE中的函數得到的深度圖像mUserFrame.getDepthFrame();最后將骨骼坐標點映射到深度圖像中。 二、結合彩色圖像顯示骨骼坐標 ...
主要內容: NiTE 手部跟蹤流程 代碼演示 總結 一 NiTE 手部跟蹤流程 我自己都感覺到天天在重復着相同的代碼,但我覺得沒什么不好的,對於新東西的學習只有在重復再重復的過程中,才能積累經驗,較少犯 低級錯誤 的幾率,所以在開始之前,讓我們再熟練熟練NITE 的手部跟蹤流程,主要包括以下幾個步驟: . 初始化NITE環境: nite::NiTE::initialize . 創建HandTrac ...
2013-01-29 14:54 8 3935 推薦指數:
主要內容: 內容回顧 代碼演示 最后總結 一、回顧 還記得下面的圖像吧。首先使用NiTE中間件獲得骨骼數據;然后再利用到NiTE中的函數得到的深度圖像mUserFrame.getDepthFrame();最后將骨骼坐標點映射到深度圖像中。 二、結合彩色圖像顯示骨骼坐標 ...
RGB圖像 RGB彩色空間主要有兩個彩色模型,一個是“加色(RGB)模型”,一個是“減色(CMY)模型”。加色模型又稱“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,紅綠藍),三基色可以混合成任意顏色,如下圖示。減色模型主要是為了解決RGB模型對無源物體圖像處理的復雜(特別是黑色 ...
詳細說明見代碼注釋 ...
一、實驗目的:熟悉RGB空間的彩色圖像分割方法 二、實驗內容:以redflower.jpg圖像為例,采用邊界盒方法分割出該圖像中的紅色花朵,通過改變標准偏差的系數值,觀察對分割結果產生的影響 原圖: 運行結果截圖: ...
彩色圖像很有用,很有用!!說到圖像識別,未來肯定是個大方向!在機器人視覺和一些智能識別在應用很廣,而獲取下來的數據再加上Opencv就能做出很多很好玩很有趣的功能。這個以后等我進一步成長后再回來慢慢記錄。 這里首先要遵循下我在博客里第一篇文章kinect基本認識(http ...
前言 本文主要介紹使用OpenNI中的HandsGenerator來完成對人體手部的跟蹤,在前面的文章Kinect+OpenNI學習筆記之5(使用OpenNI自帶的類進行簡單手勢識別)中已經介紹過使用GestureGenerator這個類來完成對幾個簡單手勢的識別,這次介紹的手部 ...
# 彩色圖像 ```CPP #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor ...
彩色圖像變成灰度格式,是要扔掉圖像的顏色信息,用灰度表示圖像的亮度信息。彩色圖像每像素占3個字節,而變成灰度圖像后,每個像素占一個字節,像素的灰度值是當前彩色圖像像素的亮度,對於一個三分量的RGB的彩色圖像像素,該店的亮度一般按以下公式計算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...