Semantic Parsing（語義分析） Knowledge base（知識圖譜） 對用戶的問題進行語義理解 信息檢索方法
簡單說一下所謂Knowledge base（知識圖譜）有兩條路走，一條是 對用戶的問題進行語義理解，一般用Semantic Parsing（語義分析），語義分析有很多種，比如有用CCG、DCS，也有用機器翻譯來做的。它得到了一個句子的邏輯表示，根據邏輯表示再到知識庫里去查 ...
原文：semantic issue 語義問題
此問題修復完成后，需要編譯以下工程才能看到效果 Property lMenuTimes requires method lMenuTimes to be defined use synthesize, dynamic or provide a method implementation 當一個有返回值的方法，缺少返回值時，會報如下警告 relessorder MenuController.m: ...
2013-01-28 16:37 0 4429 推薦指數：
相關推薦
語義分割（semantic segmentation）——U-Net
一、定義 語義圖像分割的目標是標記圖像每個像素的類別。因為我們需要預測圖像中的每個像素,所以此任務通常被稱為密集預測。 二、參考資料 論文：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 三、網絡結構 ...
潛語義分析(Latent Semantic Analysis)
LSI(Latent semantic indexing, 潛語義索引）和LSA（Latent semantic analysis,潛語義分析）這兩個名字其實是一回事。我們這里稱為LSA。 LSA源自問題：如何從搜索query中找到相關的文檔?當我們試圖通過比較詞來找到相關的文本時，就很機械 ...
語義網 （Semantic Web）和 web 3.0
語義網=有意義的網絡。 “如果說 HTML 和 WEB 將整個在線文檔變成了一本巨大的書，那么 RDF, schema, 和 inference languages 將會使世界上所有的數據變成一個巨大的數據庫。” --- Tim Berners-Lee, Weaving ...
語義分割Semantic Segmentation研究綜述
語義分割和實例分割概念 語義分割：對圖像中的每個像素都划分出對應的類別，實現像素級別的分類。 實例分割：目標是進行像素級別的分類，而且在具體類別的基礎上區別不同的實例。 語義分割（Semantic Segmentation） 輸入：一張原始的RGB圖像 輸出：帶有各像素類別標簽 ...
語義分割的簡單指南 A Simple Guide to Semantic Segmentation
語義分割是將標簽分配給圖像中的每個像素的過程。這與分類形成鮮明對比，其中單個標簽被分配給整個圖片。語義分段將同一類的多個對象視為單個實體。另一方面，實例分段將同一類的多個對象視為不同的單個對象（或實例）。通常，實例分割比語義分割更難。 語義和實例分割之間的比較 ...
移動語義（move semantic）和完美轉發（perfect forward）
https://codinfox.github.io/dev/2014/06/03/move-semantic-perfect-forward/ 有名字，能用取址符號取地址的就是左值 std::move()無條件地將左值轉換成右值 std::forward<T>(xxx ...
Semantic UI – 完全語義化的前端界面開發框架
Semantic UI 是一個 UI 庫，使前端開發更簡單，更容易學習。Semantic UI 介紹了許多界面元素。在大多數情況下，只有你需要的元素建立一個自定義的構建可能是最好的。 UI 組件分為四大類，范圍從最小到最大的范圍分為：用戶界面 UI 元素集合，UI 模塊和用戶界面視圖 ...