轉自:AIfred 事實證明外排序的效率主要依賴於磁盤,歸並階段采用K路歸並可以顯著減少IO量,最小堆並行k路歸並,效率倍增。 二路歸並的思路會導致非常多冗余的磁盤訪問,兩組兩組合並確定的是當前的相對位置並不能一次確定最終的位置。 K路歸並,每一輪歸並直接確定的是最終的位置,不用重復訪問 ...
算法導論 第六章主要內容是關於堆和優先級隊列,書中給出了一個練習題,非常有有意思,今天好好研究練習一下。題目如下:請給出一個時間為O nlgk 用來將k個已排序鏈表合並為一個排序鏈表的算法。此處n為所有輸入鏈表中元素的總數。 提示:用一個最小堆來做k路合並 。 看到題目第個想到的是歸並排序過程中的歸並操作子過程,從頭開始兩兩比較,找出最小的,然后接着往后比較,常用的是 路歸並。而題目給的是k個已 ...
2013-01-24 11:23 1 3090 推薦指數:
轉自:AIfred 事實證明外排序的效率主要依賴於磁盤,歸並階段采用K路歸並可以顯著減少IO量,最小堆並行k路歸並,效率倍增。 二路歸並的思路會導致非常多冗余的磁盤訪問,兩組兩組合並確定的是當前的相對位置並不能一次確定最終的位置。 K路歸並,每一輪歸並直接確定的是最終的位置,不用重復訪問 ...
OJ5.2很簡單,使用priority_queue實現了最小堆竟然都過了OJ……每次遇到relax的問題時都簡單粗暴地重新push進一個節點…… 然而正確的實現應該是下面這樣的吧,關鍵在於swap堆中元素時使用pos數組存儲改變位置后的編號為k的節點對應在堆中的位置。下面這種實現也很簡單,d,v ...
一、 滿二叉樹 一個深度為k,節點個數為2^k-1的二叉樹為滿二叉樹,即一棵樹深度為k,沒有空位。 二、完全二叉樹 一棵深度為k有n個節點的二叉樹,對樹中節點按從上至下、從左至右的順序進行編號,如果編號為i(1<=i<=n)的節點與滿二叉樹中編號為i的節點的二叉樹中位置相同 ...
先貼問題: 1個n位正整數a,刪去其中的k位,得到一個新的正整數b,設計一個貪心算法,對給定的a和k得到最小的b; 一.我的想法:先看例子:a=5476579228;去掉4位,則位數n=10,k=4,要求的最小數字b是n-k=6位的; 1、先找最高位的數,因為是6位數字,所以最高位不可能 ...
今天看Python CookBook中關於“求list中最大(最小)的N個元素”的內容,介紹了直接使用python的heapq模塊的nlargest和nsmallest函數的解決方式,記得學習數據結構的時候有個堆排序算法,所以順便研究了一下“堆”結構(這里特指二叉堆)。 概念 所謂二叉堆 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/dustbin/p/6444883.html 文中有一處bug get()函數中if(heap[now]<=heap[next]) 應 ...
最大堆性質:任一節點比其左右節點值都大。 最小堆性質:任一節點比其左右節點值都小。 應用:解決TopK問題。 TopK問題是指從大量數據(源數據)中獲取最大(或最小)的K個數據。 ...
1.堆:通常通過二叉堆,實為二叉樹的一種,分為最小堆和最大堆,具有以下性質: 任意節點小於它的所有后裔,最小元在堆的根上。 堆總是一棵完全樹 將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。 2.最小堆實現: 插入: 1) 將新插入的元素 ...