原文:Mapreduce-Partition分析

Partition所處的位置 Partition位置 Partition主要作用就是將map的結果發送到相應的reduce。這就對partition有兩個要求: 均衡負載,盡量的將工作均勻的分配給不同的reduce。 效率,分配速度一定要快。 Mapreduce提供的Partitioner Mapreduce默認的partitioner是HashPartitioner。除了這個mapreduce還 ...

2013-01-21 17:28 0 9136 推薦指數:

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android-partition分析

轉載請注明來源:cuixiaolei的技術博客 這里講下android的分區。具體的使用在另一片文章中介紹,這里只是把它拿出來介紹。 android的存儲分為兩種   一種叫做RAM,如e ...

Fri May 06 00:38:00 CST 2016 0 5976
hadoop之MapReduce WordCount分析

MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...

Sat Apr 27 17:13:00 CST 2013 3 1936
MapReduce過程源碼分析

MapReduce過程源碼分析 Mapper   首先mapper完成映射,將word映射成(word,1)的形式。   MapReduce進程,Map階段也叫MapTask,在MapTask中會通過run()方法來調用我們用戶重寫的mapper() 方法,   分布式的運算程序往往需要分成 ...

Fri Nov 15 08:08:00 CST 2019 0 336
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么

概括:combine和partition都是函數。中間的步驟應該僅僅有shuffle!1.combinecombine分為map端和reduce端,作用是把同一個key的鍵值對合並在一起,能夠自己定義的。combine函數把一個map函數產生的<key,value>對(多個key ...

Sat Jun 30 06:50:00 CST 2018 0 1366
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么

http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一個比較難以的概念。以下須要用心看,然后自己就能總結出來了。 概括: combine和partition都是函數。中間的步驟應該 ...

Tue Jun 20 20:59:00 CST 2017 0 2011
Hadoop mapreduce過程分析

原理圖: 中間結果的排序與溢出(spill)流程圖 map分析: (1)、輸入分片(input split):在進行mapreduce之前,mapreduce首先會對輸入文件進行輸入分片(input split)操作,每一個輸入分片針對一個map任務,輸入分片(input ...

Wed Aug 15 19:01:00 CST 2018 0 1050
YARN(MapReduce 2)運行MapReduce的過程-源碼分析

這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上版本,還需要安裝Eclipse閱讀hadoop源碼。 Eclipse安裝教程參見我的博客 ...

Fri May 19 02:19:00 CST 2017 0 1600
如何查找和分析MapReduce的log日志

在Hive客戶端執行HQL查詢報錯,該查詢走的是MapReduce,此時需要查看MapReduce的日志信息。 那么MR的日志在哪里呢? 首先啟動historyserver,認情況下HistoryServer沒有啟動 進入到hadoop的bin目錄下,執行以下命令,開啟之后,jps一下確認 ...

Fri Nov 22 04:33:00 CST 2019 0 450
 
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