原文:層次聚類算法(agglomerative clustering)

層次聚類算法與之前所講的順序聚類有很大不同,它不再產生單一聚類,而是產生一個聚類層次。說白了就是一棵層次樹。介紹層次聚類之前,要先介紹一個概念 嵌套聚類。講的簡單點,聚類的嵌套與程序的嵌套一樣,一個聚類中R 包含了另一個R ,那這就是R 嵌套在R 中,或者說是R 嵌套了R 。具體說怎么算嵌套呢 聚類R x ,x , x , x ,x 嵌套在聚類R x ,x ,x , x ,x 中,但並不嵌套在聚類 ...

2013-01-10 19:51 0 3207 推薦指數:

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機器學習筆記之聚類算法 層次聚類 Hierarchical Clustering

0x01 層次聚類簡介 層次聚類算法(Hierarchical Clustering)將數據集划分為一層一層的clusters,后面一層生成的clusters基於前面一層的結果。層次聚類算法一般分為兩類: Divisive 層次聚類:又稱自頂向下(top-down)的層次聚類,最開始所有 ...

Thu Mar 11 03:14:00 CST 2021 0 1046
層次聚類 Hierarchical Clustering

-------------------------------- 不管是GMM,還是k-means,都面臨一個問題,就是k的個數如何選取?比如在bag-of-words模型中,用k-means訓練碼書,那么應該選取多少個碼字呢?為了不在這個參數的選取上花費太多時間,可以考慮層次聚類 ...

Sat Oct 14 03:53:00 CST 2017 0 2104
Python機器學習——Agglomerative層次聚類

層次聚類(hierarchical clustering)可在不同層次上對數據集進行划分,形成樹狀的聚類結構。AggregativeClustering是一種常用的層次聚類算法。   其原理是:最初將每個對象看成一個簇,然后將這些簇根據某種規則被一步步合並,就這樣不斷合並直到達到預設的簇類個數 ...

Mon Jul 02 04:55:00 CST 2018 0 6309
Python-層次聚類-Hierarchical clustering

層次聚類算法: 給定要聚類的N的對象以及N*N的距離矩陣(或者是相似性矩陣), 層次聚類方法的基本步驟(參看S.C. Johnson in 1967)如下: 將每個對象歸為一類, 共得到N類, 每類僅包含一個對象. 類與類 ...

Mon Nov 25 07:12:00 CST 2013 2 15963
聚類算法層次

首先介紹聚類中的層次聚類算法層次法又分為凝聚的層次聚類和分裂的層次聚類。 凝聚的方法:也稱自底向上的方法,首先將每個對象作為單獨的一個聚類,然后根據性質和規則相繼地合並相近的類,直到所有的對象都合並為一個聚類中,或者滿足一定的終止條件。經典的層次凝聚算法以AGNES算法為代表,改進 ...

Fri Mar 06 22:54:00 CST 2015 1 11605
聚類算法(Spectral Clustering)

聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖,使子圖內部盡量相似,而子圖間距離盡量距離較遠,以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同,可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut ...

Wed Jun 26 08:02:00 CST 2013 12 27320
分層聚類算法(Hierarchical clustering)

原文鏈接:https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 參考文章:http://www.360doc.com/content/19/0623/20/99071_844396658.shtml 1. 分層聚類算法簡介 ...

Wed Dec 04 04:49:00 CST 2019 0 948
聚類算法(Spectral Clustering)

聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖划分為兩個或兩個以上的最優子圖,使子圖內部盡量相似,而子圖間距離盡量距離較遠,以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同,可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut(如后 ...

Wed Jun 17 03:52:00 CST 2015 0 2749
 
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