在SQL Server的世界中,SQL Server在Windows之上有一套自己的任務調度和資源分配系統,這使得SQL Server作為Windows的一個進程,卻可以處理大量的並發,這些 ...
Hadoop MapReduce程序中,reducer個數的設定極大影響執行效率,這使得Hive怎樣決定reducer個數成為一個關鍵問題。遺憾的是Hive的估計機制很弱,不指定reducer個數的情況下,Hive會猜測確定一個reducer個數,基於以下兩個設定: . hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 默認為 . hive.exec.reducers.ma ...
2013-01-03 19:20 0 2787 推薦指數:
在SQL Server的世界中,SQL Server在Windows之上有一套自己的任務調度和資源分配系統,這使得SQL Server作為Windows的一個進程,卻可以處理大量的並發,這些 ...
需求:目前有一個請求,請求的響應中有2個值,aaa和bbb,我們比較aaa和bbb,如果aaa大於bbb,則斷言通過,否則失敗。 1.添加一個Dummy Sampler,模擬請求。 2. ...
一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set ...
我們都知道在進行hive的查詢的時候,設置合理的reduce個數能夠使計算的速度加快。 具體的提高速度的方法有下面這些: (1) hive.exec.reducers.bytes.per.reducer(每個reduce任務處理的數據量,默認為1000^3=1G ...
今天調試一個C++程序,在一個函數中定義了一個一維數組,設定數組的大小由函數的輸入值來決定。 是這樣子的: 然后發現:報錯! 報錯是這樣的: 那么問題來了,在C++中定義數組一定要指定數組大小么? 答案是否定的,我們在定義C++中的數組時,不一定要指定數組大小 ...
多個Mapper和Reducer的Job @(Hadoop) 對於復雜的mr任務來說,只有一個map和reduce往往是不能夠滿足任務需求的,有可能是需要n個map之后進行reduce,reduce之后又要進行m個map。 在hadoop的mr編程中可以使 ...
參考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/ar ...
在有些時候,想要控制hql執行的mapper,reducer個數,reducer設置過少,會導致每個reducer要處理的數據過多,這樣可能會導致OOM異常,如果reducer設置過多,則會導致產生很多小文件,這樣對任務的執行以及集群都不太好.通常情況下這兩個參數都不需要手動設置,Hive ...