k-means++
在k-means算法里開始選取的聚類中點是隨機的，每次都會照成不同的聚類結果。有一個解決方案叫做k-means++，可以有效的選擇初始聚類中心點。參考 http://theory.stanford.edu/~sergei/papers/kMeansPP-soda.pdf。 在《白話大數據 ...
原文：K-Means++算法
k means算法是一種基本的聚類算法，這個算法的先決條件是 必須選擇最終結果需要聚為幾類，就是k的大小。 初始化聚類中心點，也就是seeds。 當然，我們可以在輸入的數據集中隨機的選擇k個點作為seeds，但是隨機選擇初始seeds可能會造成聚類的結果和數據的實際分布相差很大。既然選擇初始的seeds這么重要，那有什么算法可以幫助選擇初始的seeds嗎 當然有，k means 就是選擇初始se ...
2012-12-20 17:40 1 17840 推薦指數：
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