minhash算法
在實際應用的過程中。相似性度量和計算是很經常使用的一個方法。比如網頁去重、推斷帖子是否相似、推薦系統衡量物品或者用戶的相似度等等。當數據量大的時候，計算的時間和空間復雜度就會是一個很重要的問題，比如在推斷相似發帖的時候。我們能夠用kmeans來進行聚類。可是資源的消耗是巨大的。所以本文推薦 ...
原文：聚類之MinHash
最小哈希法 最小哈希原理介紹 MinHash是基於Jaccard Index相似度 海量數據不可行 的算法,一種降維的方法A，B 兩個集合：A s , s , s , s , s B s , s , s , s , s MinHash的基本原理:在A B這個大的隨機域里，選中的元素落在A B這個區域的概率，這個概率就等於Jaccard的相似度 最小哈希： S S S A B C D 行的隨機排列轉 ...
2012-12-20 12:39 0 9088 推薦指數：
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