Taste 是 Apache Mahout 提供的一個協同過濾算法的高效實現,它是一個基於Java實現的可擴展的高效的推薦引擎。該推薦引擎是用<userid,itemid,preference>這樣簡單的數據格式表達用戶對物品的偏好。以此為輸入數據,計算后就可以得到為每個user推薦 ...
上篇文章介紹了協同過濾的安裝與配置,這篇找了幾個協同過濾的簡單例子,看一下 Mahout給我們提供的強大的協同過濾算法。需要新建一個基於Maven的工程,下面是 pom.xml需要導入的包。 lt project xmlns http: maven.apache.org POM . . xmlns:xsi http: www.w .org XMLSchema instance xsi:schem ...
2012-12-17 10:32 0 4372 推薦指數:
Taste 是 Apache Mahout 提供的一個協同過濾算法的高效實現,它是一個基於Java實現的可擴展的高效的推薦引擎。該推薦引擎是用<userid,itemid,preference>這樣簡單的數據格式表達用戶對物品的偏好。以此為輸入數據,計算后就可以得到為每個user推薦 ...
1、推薦系統簡介 個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行為,向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。 推薦系統主要處理的有兩類內容:一個是User,一個是Item。系統的目標也很明確,就是向User推薦Item。 應用了推薦系統的例子有很多,比如:知名的電商:Amazon,全球 ...
本章包含以下內容: 首先看一下實戰中的推薦系統 推薦引擎的精度評價 評價一個引擎的准確率和召回率 在真實數據集:GroupLens 上評價推薦系統 我們每天都會對喜歡的、不喜歡的、甚至不關心的事情有很多觀點。這些事情往往發生的不知不覺。你在收音機上聽歌,因為它容易記住 ...
1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類、協同過濾、進化編程 ...
Mahout的推薦系統 什么是推薦系統 為什使用推薦系統 推薦系統中的算法 什么是推薦系統 ...
基於Mahout的電影推薦系統 1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類 ...
Apache Mahout之協同過濾原理與實踐 讀書時期,選課是令人懷念的,因為自由,學生可以挑選自己喜愛的課程和老師!然而,過程並不是很美好,“系統繁忙,稍后重試!”屢有發生,於是大伙開心地約定今夜不戰不休。西門的七彩路,和網吧名一樣,我們從門口路過,進的卻是右旁的可媛 ...
Mahout中對協同過濾算法進行了封裝,看一個簡單的基於用戶的協同過濾算法。 基於用戶:通過用戶對物品的偏好程度來計算出用戶的在喜好上的近鄰,從而根據近鄰的喜好推測出用戶的喜好並推薦。 圖片來源 程序中用到的數據都存在MySQL數據庫中,計算結果也存在MySQL中的對應用戶表中 ...