1.讀Dollár, P., V. Rabaud, et al. (2005). Behavior recognition via sparse spatio-temporal features, I ...
如果大家有用過kinect做開發,不管是使用kinect SDK還是使用OpenNI,估計都對這些庫提供的人體骨骼跟蹤技術有一定的好奇,心里在想,每個人穿的衣服不同,身體特點也不同,所處的環境不同,且走路或做手勢時的姿勢也不相同,竟然能夠跟蹤人體的骨架,且效果不錯。那么上面的Kinect SDK和OpenNI提供給kinect開發的核心算法 人體骨架跟蹤到底是怎么實現的呢 CVPR 的最佳論文就 ...
2012-12-12 09:46 1 3125 推薦指數:
1.讀Dollár, P., V. Rabaud, et al. (2005). Behavior recognition via sparse spatio-temporal features, I ...
一些知識點的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) Graph cuts是一種十分有用和流行的能量優化算法,在計算機視覺領域普遍應用於前背景分割(Image segmentation)、立體視覺(stereo vision)、摳圖(Image matting ...
1. 從細菌的趨化性談起 0x1:物質化學濃度梯度 類似於概率分布中概率密度的概念。在溶液中存在不同的濃度區域。 如放一顆糖在水盆里,糖慢慢溶於水,糖附近的水含糖量比遠離糖的水含糖量要高,也就是 ...
Pose-Graph Optimization和Bundle Adjustment是Visual Odometry中兩種重要的優化方式。 Pose-Graph Optimization 相機位置可以表示為一幅圖像:“點”為相機位置,“邊”為相機位置間的剛體運動。 Cost ...
pymoo: Multi-objective Optimization in Python https://pymoo.org/installation.html#installation https://www.pymoo.org/algorithms ...
Graph cuts是一種十分有用和流行的能量優化算法,在計算機視覺領域普遍應用於前背景分割(Image segmentation)、立體視覺(stereo vision)、摳圖(Image matting)等。Graph Cuts理論最早是出現在流網絡優化領域的,比如說水管網絡,通信 ...
前言 本次讀的文章是與feature learning相關,feature learning也叫做deep learning,是最近一個比較熱門的話題。因為它可以無監督的學習到圖片和 ...